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Project NOVA 🚀

Project NOVA 🚀

本地服务
github.com/PradeepaRWAI 与智能体342 周前更新

关于 Project NOVA 🚀

Project NOVA 是一个多 Agent AI 架构,通过 n8n 和 MCP 服务连接 25 个以上的专业 Agent。系统会将请求路由至对应领域的专家 Agent,用于控制知识库、数字音频工作站、智能家居和开发工具等。

主要功能

  1. 01连接 25 个以上专业 Agent
  2. 02通过 n8n 与 MCP 服务集成
  3. 03按领域将请求路由至对应 Agent
  4. 04包含系统提示词、Dockerfile 和工作流
  5. 05使用 Docker 容器运行

适用场景

  1. 01通过 Agent 查询和管理知识库
  2. 02管理数字音频工作站的设置与插件
  3. 03控制智能家居设备

MCP 相关

项目中的 MCP 服务负责 Agent 与外部应用之间的通信。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Project NOVA 🚀

Project NOVA GitHub Release

欢迎来到 Project NOVA!此代码库包含一个多 Agent AI 架构,旨在通过 n8n 和 MCP 服务连接 25 个以上的专业 Agent。我们的目标是将请求路由给特定领域的专家,从而无缝控制各种应用,包括知识库、数字音频工作站(DAW)、家庭自动化系统和开发工具。

目录

  1. 概览
  2. 功能
  3. 架构
  4. 开始使用
  5. 用法
  6. 工作流
  7. 贡献
  8. 许可证
  9. 联系
  10. 版本发布

概览

Project NOVA 集成了多个 AI Agent,助力提升工作流效率。通过连接各种工具和系统,它可以简化任务并提高效率。每个 Agent 都专攻特定领域,确保你获得满足需求的最佳协助。

功能

  • 多 Agent 架构:连接 25 个以上的专业 Agent。
  • 灵活集成:与 n8n 和 MCP 服务配合,实现顺畅运行。
  • 特定领域的专业能力:根据你的需求将请求路由给合适的 Agent。
  • 全面的生态系统:包含系统提示词、Dockerfile 和工作流。
  • 易于使用:设计简便易用,可快速完成设置。

架构

Project NOVA 的架构由几个关键组件构成:

  • Agent:每个 Agent 都专攻特定任务或领域。
  • n8n 服务:作为工作流自动化工具,连接 Agent 并管理请求。
  • MCP 服务:处理 Agent 与外部应用之间的通信。
  • Docker 容器:为运行 Agent 提供一致的环境。

架构图

开始使用

按照以下步骤开始使用 Project NOVA:

  1. 克隆代码库:

    git clone https://github.com/PradeepaRW/project-nova.git
    cd project-nova
    
  2. 安装依赖项: 确保已安装 Docker。然后运行:

    docker-compose up -d
    
  3. 访问应用: 打开 Web 浏览器并访问 http://localhost:3000,即可使用该应用。

用法

Project NOVA 使用起来很简单。完成设置后,你可以通过用户界面或 API 与 Agent 交互。

  1. 选择 Agent:选择符合你需求的 Agent。
  2. 输入请求:提供必要的信息或命令。
  3. 获取协助:Agent 将处理你的请求并返回结果。

工作流

Project NOVA 附带预定义的工作流,帮助你快速上手。你可以根据具体需求自定义这些工作流。

工作流示例
  1. 家庭自动化:控制智能家居设备。
  2. 音乐制作:管理 DAW 设置和插件。
  3. 知识库管理:从知识库中查询和检索信息。

贡献

欢迎为 Project NOVA 做出贡献!如果你想帮助改进项目,请按照以下步骤操作:

  1. 复刻代码库:点击页面右上角的 Fork 按钮。
  2. 创建新分支:
    git checkout -b feature/YourFeatureName
    
  3. 进行更改:实现你的功能或修复问题。
  4. 提交更改:
    git commit -m "Add your message here"
    
  5. 推送到你的复刻仓库:
    git push origin feature/YourFeatureName
    
  6. 创建拉取请求:前往原始代码库并创建拉取请求。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

联系

如有任何疑问或需要支持,请联系项目维护者:

发布版本

如需下载 Project NOVA 的最新版本,请访问我们的发布版本部分。在这里,您可以找到适用于您设置的必要文件并下载、运行。

您也可以查看发布版本部分,了解更新和新功能。


感谢您探索 Project NOVA!期待您的贡献和反馈。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。