Content Classifier

Name: Content Classifier
Author: garyedgington

远程服务

github.com/garyedgingtonAI 与智能体0

代码仓库

关于 Content Classifier

使用 Claude AI 将文本或 JSON 输入分类为结构化类别——无需设置、无需 API 密钥、无需凭证。直接连接并立即开始分类。

#nlp #classification #text-analysis #sentiment #x402 #ai-agents #micropayments

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://web-production-2d1051.up.railway.app/sse

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http project_classifier https://web-production-2d1051.up.railway.app/sse

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"project_classifier":{"type":"http","url":"https://web-production-2d1051.up.railway.app/sse"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"project_classifier":{"type":"http","url":"https://web-production-2d1051.up.railway.app/sse"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"project_classifier":{"type":"http","url":"https://web-production-2d1051.up.railway.app/sse"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"project_classifier":{"serverUrl":"https://web-production-2d1051.up.railway.app/sse"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

参数	类型	必填	说明
input	string	是	要分类的文本或 JSON 字符串。最大 32KB。
input_type	enum	否	输入是纯文本还是 JSON 字符串。使用 'json' 可在分类前解析字符串。text \| json
preset	enum	否	内置标签分类体系。sentiment：positive/neutral/negative。topic：technology/finance/health/legal/science/sports/other。intent：question/request/complaint/feedback/informational。urgency：critical/high/medium/low。custom：通过 taxonomy 参数使用自定义标签。sentiment \| topic \| intent \| urgency \| custom
taxonomy	any	否	自定义标签列表（2–20 个字符串）。当 preset=custom 时必填。其他 preset 下忽略。
multi_label	boolean	否	为 true 时，labels 数组包含按置信度排序的所有分类标签。为 false 时，仅填充最高优先级标签。
explain	boolean	否	为 true 时，在响应中包含一句简明的英文推理说明。