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Prometheus MCP

Prometheus MCP

本地服务
github.com/etruong42开发工具179 周前更新
代码仓库

关于 Prometheus MCP

用于将 LLM 连接到 Prometheus HTTP API 的概念验证 MCP 服务。README 说明了通过 `uv` 运行及为 Claude 配置的方法。

主要功能

  1. 01连接 Prometheus HTTP API
  2. 02使用 `uv` 运行
  3. 03Claude MCP 配置

适用场景

  1. 01将 LLM 连接到 Prometheus
  2. 02通过 Claude 试用 Prometheus MCP 服务

MCP 相关

作为 MCP 服务连接 LLM 与 Prometheus HTTP API；README 介绍了将其添加到 Claude 的 MCP 服务配置中。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Prometheus MCP

概念验证版 Prometheus MCP 服务。

前置条件

安装 uv：https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

你也可以使用 uv 安装 Python。

运行方法

克隆此仓库。

更新 .env 文件

uv add "mcp[cli]" pillow google-auth matplotlib requests python-dotenv

与 Claude 集成

你可以通过以下命令运行服务：

uv --directory "/directory/to/prometheus-mcp" run server.py

然后，你可以将此 MCP 服务添加到 Claude 的 MCP 服务配置中：

{
  "mcpServers": {
      "Prometheus MCP": {
          "command": "/path/to/uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/directory/to/prometheus-mcp",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

有关 Claude 专属说明的更多详情，请参阅 MCP 快速入门。

演示

演示 GIF

演示中共享的 Claude 对话链接

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。