关于 Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server 通过 MCP 服务提供 Prometheus 数据访问,适用于将 MCP 客户端连接到 Prometheus 实例的用户。支持可选的基本身份验证、令牌验证和组织 ID。
主要功能
- 01连接 Prometheus 服务
- 02配置基本身份验证
- 03使用令牌验证
- 04设置组织 ID
适用场景
- 01从 MCP 客户端访问 Prometheus 数据
- 02连接需要身份验证的 Prometheus 实例
MCP 相关
通过 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Prometheus 数据访问能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Prometheus MCP 服务
一个通过 Model Context Protocol 服务访问 Prometheus 数据的工具。
安装
pipx install git+https://github.com/moohoorama/prometheus-mcp-server-py.git
无需安装即可运行
你也可以使用 pipx run 直接运行软件包,而无需安装:
pipx run --spec git+https://github.com/moohoorama/prometheus-mcp-server-py.git prometheus-mcp --url http://your-prometheus-server:9090
这适用于测试或一次性使用场景。
用法
# Command line arguments
prometheus-mcp --url http://your-prometheus-server:9090 \
--username username \
--password password
# Or
prometheus-mcp --url http://your-prometheus-server:9090 \
--token your-token
命令行参数
--url:Prometheus 服务 URL(必填)--username:基本身份验证的用户名(可选)--password:基本身份验证的密码(可选)--token:身份验证令牌(可选)--org-id:多租户配置中的组织 ID(可选)
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。