关于 Prompeteer
Prompeteer 为多种 AI 平台生成适配具体模型的提示词和 Agent 技能,并提供评分、保存及私有 Memory 访问功能。适用于需要跨平台复用和管理提示词的用户。
主要功能
- 01生成提示词与 Agent 技能
- 02对提示词和技能评分
- 03跨平台保存与读取提示词
- 04搜索及管理私有 Memory
- 05支持 129 种语言
适用场景
- 01为指定模型生成任务提示词
- 02评估提示词并保存到 PromptDrive
- 03检索 Prompeteer 中的私有 Memory
MCP 相关
Prompeteer 提供托管的 Streamable HTTP MCP 服务,支持 OAuth 2.1;也可通过 npm stdio 桥接连接到同一服务。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://prompeteer.ai/mcpclaude mcp add --transport http prompeteer-prompeteer https://prompeteer.ai/mcp{"mcpServers":{"prompeteer-prompeteer":{"type":"http","url":"https://prompeteer.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"prompeteer-prompeteer":{"type":"http","url":"https://prompeteer.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"prompeteer-prompeteer":{"type":"http","url":"https://prompeteer.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"prompeteer-prompeteer":{"serverUrl":"https://prompeteer.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Prompeteer MCP 服务
为 140 多个 AI 平台提供上下文提示词和 Agent 技能。
Prompeteer 会针对你实际使用的模型,跨 140 多个 AI 平台和 129 种语言生成上下文提示词和 Agent 技能。每个提示词都会获得 16 维提示词评分,技能则会获得技能评分。已保存的提示词存放在 PromptDrive 中,可在不同平台间使用。免费起步。
连接托管服务
| 设置 | 值 |
|---|---|
| 端点 | https://prompeteer.ai/mcp |
| 传输方式 | Streamable HTTP |
| 身份验证 | 采用 PKCE S256 的 OAuth 2.1 |
| 连接指南 | prompeteer.ai/connect |
请使用支持远程 MCP 和 OAuth 发现的客户端。在客户端的远程服务设置中添加端点,然后完成浏览器登录。访问权限取决于账号、套餐、已授权的权限范围以及客户端支持情况。
对于 Cursor,请将以下条目添加到 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"prompeteer": {
"url": "https://prompeteer.ai/mcp"
}
}
}
其他客户端有各自的配置格式。请参阅连接指南,了解针对特定客户端的设置方法。
通过 npm stdio 桥接程序连接
对于会启动本地 MCP 命令的客户端,请使用 Node.js 22.14.0 或更高版本,并添加:
{
"mcpServers": {
"prompeteer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@prompeteer.ai/[email protected]"]
}
}
}
该命令会通过 stdio 桥接程序连接到同一个 Prompeteer 托管端点。它使用固定版本的 mcp-remote 0.8.6 代理来支持 Streamable HTTP 和 OAuth。需要授权时,客户端会打开浏览器供你登录。本地桥接程序不会运行 Prompeteer 的生成模型或产品服务。
端点和 OAuth 资源固定为 https://prompeteer.ai/mcp。包装程序使用环回 OAuth 回调,不通过 shell 运行,并通过 stdout 转发 MCP 消息。连接诊断信息通过 stderr 输出。它不接受任意端点、身份验证标头或调试标志。原生远程客户端无需安装桥接程序即可使用直接 URL。
npx @prompeteer.ai/[email protected]
npx @prompeteer.ai/[email protected] --help
npx @prompeteer.ai/[email protected] --json
npx @prompeteer.ai/[email protected] --version
--json 会输出 Cursor 的直接远程配置。--help 和 --version 不会启动连接。
OAuth 凭据由 mcp-remote 管理,默认使用其本地 ~/.mcp-auth 缓存。在 POSIX 系统上,新凭据文件会以 0600 权限模式写入。桥接程序不会另行添加自己的令牌存储。软件包包含经过测试的代理运行时,以及其回调服务器使用的修补版查询解析器。客户端安装时不会解析出不同的代理依赖树。
功能
| 工具类别 | 示例 |
|---|---|
| 提示词和技能生成 | generate_prompt、generate_skill |
| 提示词评分 | score_prompt |
| PromptDrive | list_prompts、get_prompt、save_to_promptdrive |
| Private Memory | list_memory_sources、search_memory、get_memory_page、ask_memory、get_memory_settings、update_memory_settings |
在技能工作流中,技能会获得技能评分;score_skill 并非单独公布的 MCP 工具。请通过经过身份验证的服务发现当前工具架构。生成、评分、写入和 Private Memory 操作可能需要额外的权限范围或消耗套餐额度。
示例:“为 Claude 生成一封产品发布邮件的提示词。显示其提示词评分,然后将获批的版本保存到 PromptDrive。”
身份验证
服务会公布 OAuth 元数据,并请求执行授权操作所需的权限范围。请将凭据保留在 MCP 客户端管理的身份验证流程中。
| 权限范围 | 用途 |
|---|---|
mcp:read | 读取提示词和保险库元数据 |
mcp:write | 保存提示词 |
mcp:generate | 生成提示词和技能 |
memory:read | 读取私有 Memory |
memory:write | 更新 Memory 设置 |
OAuth 元数据和受保护资源元数据均可公开发现。未经身份验证的 MCP 请求会返回 HTTP 401,直到你完成登录。
定价和公开信息
免费开始。请参阅当前方案和额度。
Prompeteer 报告称,用户遍布 160 个国家/地区,人数超过 12,000,并支持 129 种语言。这些公司信息已于 2026 年 9 月获准发布。
注册表和源代码
官方 MCP 注册表将此服务列为 io.github.prompeteer/prompeteer-mcp。这与第一方连接器目录是分开的。
server.json 同时描述了 npm stdio 桥接程序和托管的 Streamable HTTP 端点。由于注册表将描述限制为 100 个字符,其中使用了规范标语。完整描述保留在发布者元数据中。.mcp/server.json 是完全相同的兼容副本。
版本 2.0.3 新增了可正常工作的 stdio 桥接程序,并修正了过时的设置说明。早期的 npm 2.0.0 只会打印设置说明然后退出,尽管注册表版本 2.0.0 至 2.0.2 将其标注为 stdio 传输方式。托管端点仍为 https://prompeteer.ai/mcp。
Cursor 和 Gemini CLI 的存储库清单文件
plugin.json 和 mcp.json 提供 Cursor 支持的便携式 Agent Plugins 格式。通过 Cursor 安装插件后,连接 Prompeteer 并完成浏览器登录。上文的 Cursor 直接配置也可用作手动设置格式。生成的技能会作为内容返回;连接不会运行或安装生成的技能。
gemini-extension.json 提供了使用托管 HTTP 端点和 OAuth 发现机制的 Gemini CLI 扩展。清单文件在公开存储库中可用后,使用以下命令安装:
gemini extensions install https://github.com/prompeteer/prompeteer-mcp
重启 Gemini CLI,并在出现提示时完成 Prompeteer 连接。生成和评分可能会消耗账户额度;请求保存的内容会写入你的 PromptDrive。
这些清单文件已通过结构验证。此版本尚未在实际的 Cursor 和 Gemini CLI 应用中测试安装和 OAuth。清单文件存在并不意味着已上架应用市场或获得平台批准。请参阅 Cursor 插件文档和 Gemini 扩展参考。
Claude Code、Cowork 和 Grok Build 的插件源代码
.claude-plugin/plugin.json 提供插件元数据,.mcp.json 则通过 HTTP 将客户端直接连接到 https://prompeteer.ai/mcp。此插件包含一个远程 MCP 连接。它不会添加本地命令、钩子、技能、Agent 或 Shell 执行功能,也不会启动 npm 桥接程序或安装其运行时依赖项。
克隆此存储库后,可在本地通过 Claude Code 检查:
claude plugin validate .
claude --plugin-dir .
在 Claude Code 中使用 /mcp 完成 Prompeteer OAuth 连接。对于 Grok Build,可以通过固定到其确切公开提交的市场条目安装此存储库。提交应用市场、上架和客户端功能测试是彼此独立的事项;仅凭这些源文件无法证明其中任何一项已完成。
网络访问和账户权限
客户端会连接到 https://prompeteer.ai/mcp,以及 Prompeteer 在 https://prompeteer.ai 上的 OAuth 发现、注册、授权和令牌端点。Prompeteer 登录可能会重定向到用户选择的身份提供方。凭据保留在客户端支持的 OAuth 流程中;此插件不包含令牌、API 密钥或环境变量读取器。
必须拥有 Prompeteer 账户。工具的可用性取决于已验证身份的账户、获批的作用域和套餐额度。PromptDrive 工具会读取或保存账户记录;启用并获得授权后,Memory 工具可访问用户的 Prompeteer Memory。Memory 指的是 Prompeteer 存储的来源,而不是宿主助手的记忆或对话历史记录。生成和评分可能会消耗额度;作为服务工作流的一部分,生成成功后会自动将结果保存到 PromptDrive。实际返回的 savedToVault 和 promptId 字段会指明保存结果。生成的技能会以内容形式返回;此插件不会执行这些技能。
隐私政策
工具输入,以及任何请求的已保存内容或 Memory 结果,都会由 Prompeteer 服务处理并返回给已连接的客户端。Prompeteer 后端可能会使用 AI 提供商来执行生成或评分。请参阅已发布的隐私政策,了解服务数据处理实践,以及条款和套餐。如需支持或有隐私相关问题,请联系 [email protected]。不再需要时,请在客户端中断开 MCP 连接。
从源代码构建和验证
请使用 Node.js 22.14.0 或更高版本。源代码锁定文件固定了维护中的代理及其依赖项。构建过程会将这些未经修改的运行时文件及其许可证复制到发布包中。
npm ci --ignore-scripts
npm run build
npm run check
npm test
npm audit
npm pack --dry-run --json --ignore-scripts
显式构建使用 mcp-remote 0.8.6 和修补版 qs 6.16.0。测试会使用本地夹具运行协议转发和启动断开连接检查;不会生成提示词,也不会调用付费服务。vendor/ 构建输出包含在 npm 发布包中,不会提交到此代码库。
支持和许可证
此代码库中的桥接封装和文档采用 MIT 许可证。托管的 Prompeteer 平台为专有软件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。