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Coding Prompt Engineer MCP Server

Coding Prompt Engineer MCP Server

本地服务
github.com/hireshBremAI 与智能体1382 周前更新

关于 Coding Prompt Engineer MCP Server

Coding Prompt Engineer MCP Server 使用 Claude 改写编程提示词,适合使用 Cursor AI 或其他 AI IDE 的开发者。它根据目标编程语言整理要求和上下文。

主要功能

  1. 01改写编程提示词
  2. 02按编程语言调整内容
  3. 03补充结构、上下文和要求
  4. 04使用 Claude 3 Sonnet

适用场景

  1. 01将简短需求整理成适用于 Cursor AI 的提示词
  2. 02按目标语言细化代码生成要求

MCP 相关

该 MCP 服务提供 rewrite_coding_prompt 工具,接收原始提示词和编程语言,并返回改写后的提示词。使用时需要 Anthropic API key。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"prompt-engineer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/inspector"
]
}
}
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

编码提示词工程 MCP 服务

此模型上下文协议(MCP)服务提供一款工具,可使用 Anthropic 的 Claude 重写编码提示词,以便在 Cursor AI 和其他 AI IDE 中获得最佳结果。

安装

npm install
通过 Smithery 安装

访问以下网址,即可通过 Smithery 直接安装此 MCP 服务: https://smithery.ai/server/@hireshBrem/prompt-engineer-mcp-server

使用方法

设置环境变量

此服务需要 Anthropic API 密钥,以使用 Claude 进行格式化。请将其设置为环境变量:

export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

如果未提供 API 密钥,服务会报错,提示缺少 API 密钥。

运行服务
npm start

也可以使用 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector npm start

工具:rewrite_coding_prompt

此工具接收原始提示词,并对其进行重写,以便在 Cursor AI 和其他 AI IDE 中获得最佳结果。

参数
  • prompt(必需):需要重写的用户原始提示词
  • language(必需):代码使用的编程语言
使用示例
{
  "name": "rewrite_coding_prompt",
  "arguments": {
    "prompt": "Create a function to convert temperature between Celsius and Fahrenheit",
    "language": "typescript"
  }
}

工作原理

此服务使用 Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 智能重写提示词,以获得更好的结果。它会通过以下方式优化提示词:

  1. 添加清晰的结构和上下文
  2. 明确要求和预期
  3. 纳入特定语言的注意事项
  4. 优化提示词,使 AI IDE 更易理解

功能

  • 智能提示词工程:使用 Claude 3 Sonnet 重写提示词,以获得最佳结果
  • 语言感知:根据目标编程语言定制提示词
  • 轻松集成:与 Cursor 和其他 AI IDE 无缝协作
  • 低温度设置:使用 0.2 的温度,确保输出一致且结构清晰

配置

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 中:

NPX
{
  "mcpServers": {
    "cursor-prompt-engineer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-prompt-engineer"
      ]
    }
  }
}
本地安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/cursor-prompt-engineer.git
cd cursor-prompt-engineer

# Install dependencies
npm install

# Run the server
node index.js

示例

输入:

Create a function that sorts an array of objects by a specific property

参数:

{
  "prompt": "Create a function that sorts an array of objects by a specific property",
  "language": "typescript"
}

此工具会重写提示词,使其结构更清晰、内容更详细,从而在你的 AI IDE 中获得最佳结果。

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。