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ProvenPin

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远程服务
provenpin.com开发工具1今天更新

关于 ProvenPin

ProvenPin 是面向编码 Agent 的托管配方服务,提供经过测试并固定版本的多库代码示例。每个配方附有最近测试收据,服务端仅提供当前测试通过的配方。

主要功能

  1. 01搜索已测试代码配方
  2. 02固定精确库版本
  3. 03隔离运行配方测试
  4. 04记录最近通过收据
  5. 05库发布后重新测试

适用场景

  1. 01查找已测试的 Next.js Stripe webhook 配方
  2. 02为编码 Agent 提供固定版本示例
  3. 03检查配方是否仍通过测试
  4. 04按技术栈或语言浏览配方

MCP 相关

托管 MCP 服务提供 `search_recipes`、`get_recipe` 和 `list_stacks` 工具,仅提供当前测试通过的配方,且无需 API 密钥或注册。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.provenpin.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
limitinteger否
querystring是用通俗语言或库名称描述要连接的内容,例如 'django rest api' 或 'rq redis jobs'。
stackarray否仅包含使用所有这些库的方案。
languageenum否typescript | python
versionsobject|string否可选但建议提供:用户项目中使用的版本,以便根据这些版本检查结果。可以是类似 {"next": "15.2.0", "zod": "3.23.8"} 的映射,也可以是 package.json、package-lock.json、pnpm-lock.yaml、yarn.lock、requirements.txt、poetry.lock 或 uv.lock 的原始文本(最大 200KB)。仅用于本次调用,不会存储。

详细介绍

ProvenPin:经过测试的代码配方,旨在帮助免费和低价 AI 模型编写可运行的代码

网站 · 免费模型 · 外部测试 · 安装 · 测试记录动态

ProvenPin

经过测试、固定版本的多库代码配方,通过 MCP 提供,旨在帮助免费和低价 AI 模型编写可运行的代码。

每个配方都固定了确切版本,会在干净的环境中运行自身测试,并附带一份记录,注明最近一次通过测试的时间。配方所用的任何库发布新版本时,系统都会自动重新测试。MCP 服务仅提供当前通过测试的配方。

安装

ProvenPin 是托管式 MCP 服务。无需 API 密钥,也无需注册。

端点:https://mcp.provenpin.com/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http provenpin https://mcp.provenpin.com/mcp

添加 --scope user,即可在每个项目中加载,而不仅限于当前项目。

Cursor(~/.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "provenpin": { "url": "https://mcp.provenpin.com/mcp" } } }

Cursor 一键安装链接(请在安装了 Cursor 的机器上打开):

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=provenpin&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5wcm92ZW5waW4uY29tL21jcCJ9

OpenCode(项目根目录中的 opencode.json)

{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "provenpin": { "type": "remote", "url": "https://mcp.provenpin.com/mcp", "enabled": true } } }

VS Code(.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "provenpin": { "type": "http", "url": "https://mcp.provenpin.com/mcp" } } }

Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)

{ "mcpServers": { "provenpin": { "serverUrl": "https://mcp.provenpin.com/mcp" } } }

Cline(MCP 设置)

{ "mcpServers": { "provenpin": { "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.provenpin.com/mcp" } } }

然后向你的 Agent 提出类似“查找一个经过测试的 Next.js Stripe webhook 配方”的请求。

MCP 工具

工具功能
search_recipes按普通词语、技术栈筛选条件或语言查找通过测试的配方
get_recipe完整文件、固定版本、设置和测试命令,以及测试记录
list_stacks有经过测试配方的库及其数量
recipes/   one folder per recipe (see SPEC.md)
runner/    validate, run tests in isolation, write receipts, release check, build index
receipts/  real test receipts (JSON)
index/     built index.json served by the MCP server
server/    MCP server (TypeScript, Cloudflare Workers, local dev mode)
.github/   CI: matrix per recipe, scheduled + on demand, release-triggered re-tests

在本地运行(Node 22+、Python 3.13;运行 Python 配方需安装 uv)

npm install
npm run validate                 # check manifests and pins
npm run test:recipes             # run every recipe, write receipts
node runner/run.mjs hono-zod-validator   # run one
node runner/typecheck.mjs hono-zod-validator   # tsc --noEmit on a TypeScript recipe (CI runs it on touched recipes)
npm run affected                 # recipes with newer upstream releases
npm run build:index              # build index/index.json
npm test                         # runner unit tests

cd server && npm install
npm test                         # MCP server unit tests
npm run dev                      # http://localhost:8787/mcp

将客户端连接到本地服务,例如在 Claude Code 中:

claude mcp add --transport http provenpin http://localhost:8787/mcp

Pro API 密钥(基础架构已就绪,默认关闭):免费套餐无需密钥。当 PROVENPIN_PRO_ENABLED 为 "true" 时,有效的 Authorization: Bearer <key> 标头会将调用者标记为 Pro。密钥来自 PROVENPIN_API_KEYS 密钥或 PRO_KEYS KV 命名空间(条目为 key:<sha256 of key>)。使用情况事件只记录套餐(free 或 pro),绝不记录密钥。

测试记录动态

https://mcp.provenpin.com/receipts.json(也包括 index/receipts.json,随索引一同重建)列出每个配方:

字段含义
id、language配方 ID 和语言
pinned测试配方时使用的确切版本
runtime最近一次测试运行所用的运行时,例如 node v22.23.3
statuspassed、failed、setup_failed、invalid、stale(自上次运行后代码有更改)或 untested
last_passed_at测试在固定版本上最近一次通过的时间(UTC)
run_url生成当前测试记录的 GitHub Actions 运行链接
staleness每周将技术栈库升级到最新版本后重新测试:status(current、passes_on_latest、breaks_on_latest、deprecated_upstream(技术栈库的每个稳定版本都在 npm 上被弃用)、error 或 unchecked)、checked_at、尝试过的 latest 版本、run_url

过时状态检查(.github/workflows/staleness.yml)每周都会在临时副本中运行。它绝不会修改配方或其测试记录,并会在一个 GitHub 问题中列出在最新版本上无法正常运行的配方。

部署自己的实例

  1. 将此仓库推送到品牌的 GitHub 账户。
  2. 在 Cloudflare 中:创建一个具有“Edit Cloudflare Workers”权限的 API 令牌,将 CLOUDFLARE_API_TOKEN 和 CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID 添加为仓库机密,并将仓库变量 DEPLOY_ENABLED=true 设为启用。
  3. 执行 cd server && npx wrangler deploy(或让 CI 执行),然后将 mcp.<domain> 路由到该 Worker。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。