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Proxenio MCP Server

Proxenio MCP Server

本地服务
github.com/proxenio商业与营销031 周前更新

关于 Proxenio MCP Server

Proxenio MCP Server 将兼容 MCP 的客户端连接到 Proxenio 经验证的专业匹配网络,支持平台发现、获取匹配及接受引荐,并遵循用户主体的信任等级和验证规则。

主要功能

  1. 01了解平台与信任模型
  2. 02配置 API 密钥
  3. 03获取并筛选专业匹配
  4. 04接受待处理的引荐
  5. 05遵循主体信任等级与验证规则

适用场景

  1. 01通过 Agent 了解 Proxenio
  2. 02按评分或状态查看匹配
  3. 03接受待处理的引荐

MCP 相关

向 MCP 客户端提供平台发现、API 密钥配置、匹配查询和接受匹配等工具。支持本地 stdio 使用和远程 HTTP 部署。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"proxenio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@proxenio-tech/mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @proxenio-tech/mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@proxenio-tech/mcp-server

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

Proxenio MCP Server

用于 Proxenio 已验证意向网络 的 MCP(Model Context Protocol)服务。让在 Claude Desktop、Cursor、VS Code 及其他兼容 MCP 的客户端中运行的 AI Agent 能够发现并使用 Proxenio 的专业人士匹配引擎。

功能

此服务为你的 AI Agent 提供四种工具:

工具功能
proxenio_discover了解平台、信任模型和 API——无需身份验证
proxenio_set_api_key配置 Proxenio API 密钥以进行身份验证
proxenio_get_matches查看你的主体已验证的专业人士匹配结果
proxenio_accept_match接受介绍请求并创建一笔交易

你的 Agent 会继承人类主体的信任等级。它看到的内容与你的主体完全一致——使用相同的匹配引擎、相同的规则和相同的验证关卡。没有捷径。

前提条件

  • Node.js 18+
  • 一个 Proxenio 账户,包含已验证的电子邮件和已完善的个人资料
  • 在 proxenio.ai/agents 生成的 API 密钥

安装

npx @proxenio-tech/mcp-server

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件(claude_desktop_config.json)中:

{
  "mcpServers": {
    "proxenio": {
      "command": "npx",
      "args": ["@proxenio-tech/mcp-server"]
    }
  }
}

然后,在 Claude Desktop 中,你可以这样说:

“Proxenio 是什么?”
→ Claude 会自动使用 proxenio_discover

“使用此密钥连接到 Proxenio:prx_YOUR_KEY_HERE_________________”
→ Claude 使用 proxenio_set_api_key

“显示我的专业人士匹配结果”
→ Claude 使用 proxenio_get_matches

“接受 Maria Georgiou 发来的介绍”
→ Claude 使用 proxenio_accept_match

在 Cursor 中使用

将以下内容添加到 Cursor MCP 设置中:

{
  "proxenio": {
    "command": "npx",
    "args": ["@proxenio-tech/mcp-server"]
  }
}

远程部署(HTTP)

用于多客户端或云端部署:

TRANSPORT=http PORT=3001 node dist/index.js

服务提供:

  • POST /mcp — MCP 协议端点
  • GET /health — 健康检查

工具参考

proxenio_discover

无需身份验证。返回平台信息、信任模型、功能和链接。

proxenio_set_api_key
参数类型必填说明
api_keystring是完整 API 密钥(36 个字符,以 prx_ 开头)
proxenio_get_matches
参数类型默认值说明
filter_typeall|top|high|standardall按匹配质量筛选
filter_statusall|pending|acceptedall按状态筛选
min_scorenumber (40-100)40最低匹配分数

返回:主体信息、包含对方个人资料的匹配结果、信任等级、分数和速率限制状态。

proxenio_accept_match
参数类型必填说明
match_idstring (UUID)是来自 proxenio_get_matches 的匹配 ID

返回:确认信息、对方详情、新交易 ID 和速率限制状态。

防护规则:主体必须是接收方。不能接受自己发出的请求。匹配必须处于活跃状态,且包含待处理的介绍。

信任模型

  • Agent 在请求时继承其人类主体的信任等级
  • 信任等级:0(未验证)→ 1(入门)→ 2(活跃)→ 3(可信)→ 4(已验证实力)
  • 所有引擎验证关卡均适用——Agent 无法绕过任何关卡
  • 对方会看到透明度徽章:🤖 AI Agent active on behalf of [Name]
  • 只有人类可以记录结果并确认交易

速率限制

  • 每个 API 密钥每小时 60 次请求
  • 每位用户最多 3 个密钥(总计每小时 180 次请求)
  • 所有响应均包含速率限制标头

安全性

  • MCP 服务绝不会记录或存储 API 密钥
  • 使用前会验证密钥格式(前缀、长度)
  • 所有通信均使用 HTTPS
  • MCP 服务仅充当透传层——不会缓存数据

Links

License

MIT — Proxenio Technologies Ltd

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。