mcpField
P
PRRO.cloud

PRRO.cloud

远程服务
prro.cloud金融数据06 天前更新

关于 PRRO.cloud

PRRO.cloud 的 MCP 服务为开发者提供对财政收银机、班次、任务、账单和 Webhook 的只读访问。它还提供 API 的 OpenAPI 契约,便于助手查看运行状态和支持集成开发,同时不会修改数据。

主要功能

  1. 01查看收银机与班次状态
  2. 02检查财政任务及错误
  3. 03查看账单用量和发票
  4. 04检查 Webhook 与投递记录
  5. 05提供 OpenAPI 契约
  6. 06支持本地 stdio 或远程 HTTP

适用场景

  1. 01确认收银机班次是否开启或处于测试模式
  2. 02排查失败的财政任务
  3. 03查找失败的 Webhook 投递
  4. 04依据 API 契约编写集成

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 PRRO.cloud 只读数据工具和 OpenAPI 契约资源。可通过 stdio 本地运行,也可经 HTTP 作为远程 MCP 服务访问;不包含写入操作。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.prro.cloud/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.prro.cloud/mcp需要授权
安装包
mcpbprro-mcp.mcpb
ocighcr.io/prro-cloud/prro-mcp:0.3.0

工具

详细介绍

prro-mcp

CI

适用于 PRRO.cloud API 的 MCP 服务。让 AI 助手 (Claude Code、Claude Desktop、Cursor 及其他 Model Context Protocol 客户端)访问您的收银机、 班次、财政任务、账单和 Webhook。

适用对象:将 PRRO 集成到商店或会计系统中的开发者。 助手可以查看收银机、任务和 Webhook 投递的实际状态,并帮助 编写和调试集成:为何收据未能通过、班次是否已开启、是否为 测试班次、Webhook 接收方返回了什么。

  • 只读。 所有工具都不会向国家税务局登记文档,不会 开启或关闭班次,也不会更改设置。
  • 可通过 stdio 在本地运行(令牌来自环境变量),也可作为 远程服务 https://mcp.prro.cloud/mcp 运行(令牌放在 Authorization 标头中),无需安装任何内容。
  • 基于 prro-go 和 MCP 官方 Go SDK 构建。
  • 向助手提供 API 契约(OpenAPI),用于编写集成代码。

令牌

在控制台的令牌部分,为助手签发一个单独的 机器令牌:

  • 将令牌限制为助手需要查看的收银机(最好是测试收银机);
  • 只有拥有所有收银机访问权限的令牌才能读取账单、发票和 Webhook;
  • 可在控制台中通过 jti 标识符撤销令牌——工具 whoami 会显示该标识符。

令牌是凭据:不要将包含令牌的 MCP 客户端配置提交到 代码仓库。

安装

Claude Desktop — 从 最新版本 下载 prro-mcp.mcpb,双击打开,并在扩展设置中粘贴令牌。 软件包包含适用于 macOS 和 Windows 的构建版本。

预编译二进制文件 — 从发布版本 下载适用于 Linux、macOS 或 Windows(amd64/arm64)的压缩包;将 prro-mcp 解压到 PATH 中的目录。

Go(需要 Go 1.27 或更高版本):

go install github.com/prro-cloud/prro-mcp/cmd/prro-mcp@latest

Docker:

docker run -i --rm -e PRRO_TOKEN ghcr.io/prro-cloud/prro-mcp

验证:prro-mcp -version。

远程服务

https://mcp.prro.cloud/mcp — 无需安装即可使用同一组工具。每个 请求都会在 Authorization: Bearer 标头中传递令牌;服务会将其转发到 PRRO.cloud API,且不会在任何地方存储。每个令牌的限额为每分钟 120 个请求。

Claude Code:

claude mcp add --transport http prro https://mcp.prro.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ваш_токен"

或者在项目的 .mcp.json 中配置(令牌来自每位开发者的环境):

{
  "mcpServers": {
    "prro": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.prro.cloud/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${PRRO_TOKEN}" }
    }
  }
}

Cursor — ~/.cursor/mcp.json 或 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "prro": {
      "url": "https://mcp.prro.cloud/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:PRRO_TOKEN}" }
    }
  }
}

claude.ai 和 ChatGPT 的 Web 连接器,以及通过“Add custom connector”添加的 Claude Desktop 连接器,都需要服务不支持的 OAuth; 这些场景仍需使用本地服务。

配置本地服务

Claude Code
claude mcp add prro --env PRRO_TOKEN=ваш_токен -- prro-mcp

也可供整个团队使用——在项目根目录的 .mcp.json 中配置;每个人都从 自己的环境中获取令牌,因此可以提交该文件:

{
  "mcpServers": {
    "prro": {
      "command": "prro-mcp",
      "env": { "PRRO_TOKEN": "${PRRO_TOKEN}" }
    }
  }
}
Claude Desktop

最简单的方法是使用 prro-mcp.mcpb 软件包(参见安装)。 也可以手动配置 claude_desktop_config.json(Settings → Developer → Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "prro": {
      "command": "/повний/шлях/до/prro-mcp",
      "env": { "PRRO_TOKEN": "ваш_токен" }
    }
  }
}
Cursor

~/.cursor/mcp.json(适用于所有项目)或项目中的 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "prro": {
      "command": "prro-mcp",
      "env": { "PRRO_TOKEN": "${env:PRRO_TOKEN}" }
    }
  }
}
在任何客户端中使用 Docker
{
  "mcpServers": {
    "prro": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "PRRO_TOKEN", "ghcr.io/prro-cloud/prro-mcp"],
      "env": { "PRRO_TOKEN": "ваш_токен" }
    }
  }
}
环境变量
变量用途
PRRO_TOKENAPI 机器令牌。必填。
PRRO_BASE_URL替代 https://api.prro.cloud 的 API 地址——用于本地测试环境。
PRRO_LANGAPI 错误消息的语言:uk(默认)或 en。
PRRO_MCP_LOG_LEVEL日志级别:debug、info(默认)、warn、error。日志输出到 stderr;使用 debug 时可查看 API 请求。令牌不会写入日志。
PRRO_MCP_RATE_LIMIT仅适用于 -http:每个令牌每分钟的请求数,默认为 120;0 表示不限制。

Інструменти

Усі інструменти лише читають і позначені readOnlyHint. Результат — структуровані дані (structuredContent за вихідною схемою) плюс коротке текстове зведення. Гроші — рядками, як в API: суми чеків і готівки — у гривнях, суми білінгу — у копійках.

ІнструментЩо повертає
get_versionВерсія сервісу PRRO.cloud, контракту API, prro-mcp і prro-go.
whoamiКлієнт, дозволи токена, доступні каси, строк дії.
get_dps_statusРежим роботи з ДПС (онлайн/офлайн) і телеметрія детектора.
list_cash_registersКаси, доступні токену: ідентифікатор, фіскальний номер, режим, стан.
get_cash_register_stateСтан каси: зміна (зокрема тестова), підсумки зміни, готівка, офлайн-сесія, позначка «потребує уваги».
get_taskФіскальне завдання: стан, результат (фіскальний номер, посилання на чек) або опис збою ДПС.
get_billing_usageБаланс, поріг блокування, кількість і вартість чеків за період.
list_invoicesРахунки за розрахункові періоди.
list_webhooksВебхуки, їхні підписки і ліміт кількості.
list_webhook_deliveriesІсторія доставок вебхука з помилками приймача.

Ресурс prro://openapi.yaml — публічний контракт API (OpenAPI 3.1), з яким зібрано сервер. Асистент читає його, коли пише код інтеграції.

Свідомо не входять операції, що пишуть: реєстрація чеків, відкриття і закриття змін, заява залишку готівки, керування офлайн-сесіями, зняття позначки уваги, створення, зміна, видалення і повтор вебхуків.

Приклади запитів

  • «Які каси бачить мій токен і чи відкрита на них зміна?»
  • «Чому завдання 0199… завершилося помилкою і що з цим робити?»
  • «Покажи невдалі доставки вебхука за останній день і поясни, що не так із моїм приймачем.»
  • «Скільки чеків ми пробили у вересні і скільки це коштувало?»
  • «Напиши обробник вебхука task.failed на Go за контрактом API.»

Розробка

make test       # тести з -race
make lint       # golangci-lint
make build      # bin/prro-mcp
make sync-spec  # оновити копію контракту з ../prro-go

Тест контракту звіряє інструменти з internal/spec/openapi.yaml: кожна операція контракту або обслуговується інструментом, або явно виключена — нова операція в контракті валить тест.

Випуск
  1. Перенести зміни з [Unreleased] у розділ версії в CHANGELOG.md.
  2. git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0 — workflow Release збере архіви, образ ghcr.io/prro-cloud/prro-mcp, пакет prro-mcp.mcpb і server.json з SHA-256 пакета, додасть їх до релізу, а workflow MCP Registry опублікує server.json у реєстрі MCP через GitHub OIDC. Повторити публікацію для вже випущеного тега: gh workflow run registry.yml -f tag=v0.1.0.
  3. Покласти server.json із релізу в корінь репозиторію і закомітити.

Локально без публікації: make snapshot, потім scripts/mcpb.sh 0.0.0.

server.json містить і віддалений сервер (remotes), тож версію з ним публікувати лише тоді, коли https://mcp.prro.cloud/mcp уже працює.

Розгортання віддаленого сервера

З прапорцем -http сервер слухає Streamable HTTP без сесій: MCP на /mcp, перевірка живості на /healthz; токен приходить від клієнта, PRRO_TOKEN у цьому режимі заборонений. Файл Compose, змінні, приклади Caddy і nginx, вимоги до проксі й безпеки — у deploy/.

Ліцензія

Apache 2.0

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。