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breezedeploy

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本地服务
github.com/przemekzur云与基础设施
代码仓库

关于 breezedeploy

Deploy a local folder, git repo, or Docker image to a live HTTPS URL from your AI chat.

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "przemekzur-breezedeploy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "breezedeploy-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTROL_PLANE_API_KEY": "<CONTROL_PLANE_API_KEY>",
        "CONTROL_PLANE_URL": "<CONTROL_PLANE_URL>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y breezedeploy-mcp
需要配置的环境变量
CONTROL_PLANE_API_KEY密钥Your breezedeploy API key — shown once when you sign up at https://panel.breezedeploy.dev/signup
CONTROL_PLANE_URLControl plane URL (default https://panel.breezedeploy.dev; set for self-hosted instances)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmbreezedeploy-mcp0.4.0

工具

11

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。