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Public Apis Mcp

Public Apis Mcp

本地服务
github.com/zazencodes开发工具1059 周前更新

关于 Public Apis Mcp

Public Apis Mcp 是面向免费公共 API 目录的 MCP 服务,目录包含 public-apis GitHub 仓库中的 API。开发者可按语义搜索,并按 ID 获取完整条目。

主要功能

  1. 01基于嵌入的 API 搜索
  2. 02按 ID 获取 API 详情
  3. 03提供目录与 API 资源

适用场景

  1. 01为开发任务查找 API
  2. 02按 ID 查看 API 条目

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 search_public_apis 和 get_public_api_details 工具,以及目录和单个 API 资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"public-apis-mcp-zazencodes": {
"command": "uvx",
"args": [
"public-apis-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx public-apis-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypipublic-apis-mcp

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
limitinteger否
querystring是

详细介绍

公共 API MCP

提供免费公共 API 目录的语义搜索。

该目录包含来自 public-apis GitHub 仓库的大量 API 列表。
感谢所有维护者、贡献者和 API 创建者!💯

🎯 功能

  • search_public_apis:基于嵌入向量搜索 API 名称和描述
  • get_public_api_details:通过 id 获取完整详情
  • 资源:public-apis://apis、public-apis://api/{id}

🔧 设置(uv)

使用 uv 将其添加到 MCP 客户端(例如 Claude Desktop)。

Claude Desktop

macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "public-apis": {
      "command": "uvx",
      "args": ["public-apis-mcp"]
    }
  }
}

🚀 使用方法

  • 构建嵌入向量索引(可选;首次搜索时会自动构建):
uvx public-apis-mcp build-index
  • 通过 STDIO 运行 MCP 服务:
uvx public-apis-mcp run

📋 工具参考

search_public_apis
  • 用途:对目录进行语义搜索
  • 参数:query(str)、limit(int,默认值为 5)
  • 返回:{ id, name, score, snippet } 列表

调用载荷示例:

{ "name": "search_public_apis", "arguments": { "query": "weather", "limit": 5 } }
get_public_api_details
  • 用途:通过 id 获取完整详情
  • 参数:id(str)
  • 返回:ApiItem

调用载荷示例:

{ "name": "get_public_api_details", "arguments": { "id": "a6b3a6b3-a6b3-a6b3-a6b3-a6b3a6b3a6b3" } }

🛠️ 开发

前置条件:

  • Python 3.10+
  • uv(https://docs.astral.sh/uv/)

设置:

uv sync --dev

运行测试:

FREE_APIS_MCP_TEST_MODE=1 uv run pytest -q

代码检查和格式化:

uv run ruff check --fix
uv run ruff format

类型检查:

uv run mypy src/
MCP 客户端开发配置
{
  "mcpServers": {
    "public-apis-dev": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<abs_path>/public-apis-mcp",
        "run",
        "public-apis-mcp"
      ]
    }
  }
}
构建并试用
uv build
uv run --with dist/*.whl public-apis-mcp --help

📦 数据与索引

  • 数据:src/public_apis_mcp/datastore/free_apis.json
  • 嵌入向量索引:src/public_apis_mcp/datastore/index.npz(自动构建)

使用 MCP Inspector 进行测试

如需探索和/或开发此服务,请使用 MCP Inspector npm 工具:

# Install MCP Inspector
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# Run local development server with the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run public-apis-mcp

# Run PyPI production server with the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx public-apis-mcp

📝 许可证

MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE 文件。

🤝 贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。