junglescout-mcp

junglescout-mcp

用于 Jungle Scout Cobalt/Developer API 的 MCP 服务：关键词搜索量、ASIN 关键词分析、产品数据库查询、销量估算和市场声量份额。

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非官方项目： 本项目与 Jungle Scout 无关联，也未获得其认可或赞助。 “Jungle Scout”是 Jungle Scout Group LLC 的商标。所有权利均归其各自所有者所有。

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功能

工具	描述	提示词示例
keyword_search_volume	最多 100 个关键词的精确匹配和广泛匹配搜索量，以及 30 天趋势、季度趋势和 PPC 出价估算	“‘yoga mat’ 和 ‘foam roller’ 在 Amazon 上的搜索量是多少？”
keywords_by_asin	为特定 Amazon 商品详情页带来流量的关键词	“ASIN B07XJ8C8F5 的排名关键词有哪些？”
product_database_query	按类别、标题关键词、价格、最低收入和最多评论数筛选，寻找产品机会	“找出 Sports and Outdoors 类别中价格低于 $40、月收入至少 $5k 且评论少于 300 条的产品”
sales_estimates	估算某个 ASIN 的月销量和收入	“B07XJ8C8F5 每月能卖出多少件？”
share_of_voice	某关键词的品牌自然搜索结果和赞助搜索结果份额	“哪些品牌在 Amazon 的 ‘protein powder’ 关键词中占主导地位？”

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快速开始

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "junglescout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "junglescout-mcp"],
      "env": {
        "JUNGLESCOUT_API_KEY": "your-api-key-here",
        "JUNGLESCOUT_KEY_NAME": "your-key-name-here"
      }
    }
  }
}

保存后重启 Claude Desktop。

Claude Code

claude mcp add junglescout \
  -e JUNGLESCOUT_API_KEY=your-api-key-here \
  -e JUNGLESCOUT_KEY_NAME=your-key-name-here \
  -- npx -y junglescout-mcp

OpenAI Codex CLI

添加到 ~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.junglescout]
command = "npx"
args = ["-y", "junglescout-mcp"]

[mcp_servers.junglescout.env]
JUNGLESCOUT_API_KEY = "your-api-key-here"
JUNGLESCOUT_KEY_NAME = "your-key-name-here"

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获取 API 密钥

Jungle Scout Developer API 要求拥有包含 API 访问权限的有效 Jungle Scout 订阅。

注册或升级 Jungle Scout 套餐：https://www.junglescout.com/pricing/

拥有包含 API 访问权限的套餐后：

1. 登录 Jungle Scout 并前往 Settings > Manage API Keys。
2. 创建新的 API 密钥。你将获得一个 Key Name 和一个 API Key。
3. 设置环境变量：

export JUNGLESCOUT_API_KEY="your-api-key-here"
export JUNGLESCOUT_KEY_NAME="your-key-name-here"

即使没有凭据，服务也会启动；在配置好这两个变量之前，工具会返回设置说明。

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对话示例

为新产品进行关键词研究：

“告诉我 ‘bamboo cutting board’、‘wooden cutting board’ 和 ‘plastic cutting board’ 在 Amazon 美国站的搜索量和 PPC 出价估算。哪个关键词的搜索量与竞争度比例最好？”

模型会使用这三个词调用 keyword_search_volume，比较搜索量和排名难度评分，并总结哪个关键词最适合作为切入点。

竞争对手关键词差距分析：

“我的竞争对手是 ASIN B07XJ8C8F5。为该商品详情页带来流量的前 20 个关键词是什么？”

模型会调用 keywords_by_asin，按相关性对排名关键词排序并返回结果，其中包括自然搜索和赞助搜索排名。

发现产品机会：

“帮我找出 Kitchen 类别中价格在 $20 到 $60 之间、月收入至少 $8,000 且评论少于 150 条的产品机会。”

模型会使用筛选条件调用 product_database_query，并返回按排名排序的产品列表，其中包含收入、BSR 和商品详情页质量评分。

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开发

# Install dependencies
npm install

# Run tests (no live API calls)
npm test

# Build
npm run build

# Run locally (credentials required for live data)
JUNGLESCOUT_API_KEY=xxx JUNGLESCOUT_KEY_NAME=yyy node dist/index.js

身份验证

Jungle Scout API 使用自定义授权格式：

Authorization: <KEY_NAME>:<API_KEY>
X-API-Type: junglescout
Content-Type: application/vnd.api+json
Accept: application/vnd.junglescout.v1+json

Accept 标头用于选择 API 版本，且必须使用 application/vnd.junglescout.v1+json 媒体类型。发送其他 Accept 值会导致 API 返回 HTTP 404。

所有市场参数默认值均为 us。其他支持的值包括 ca、uk、de、fr、it、es、jp、au、in 等。

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构建者

由 Puya Ventures LLC 构建。我为产品、电商和数据团队构建定制 MCP 服务和 AI 集成。联系邮箱：[email protected] | 作品集：puyarahmanian.com

属于 Product-Research MCP Suite： keepa-mcp · google-trends-mcp · junglescout-mcp

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隐私

此服务完全在你的计算机上运行。它不会收集遥测数据，也不会存储任何数据。它唯一进行的网络调用是向 Jungle Scout API（developer.junglescout.com）发送你的 API 凭据，以及你询问的关键词或 ASIN。凭据从 JUNGLESCOUT_API_KEY 和 JUNGLESCOUT_KEY_NAME 环境变量中读取，不会写入磁盘，也不会发送到 Jungle Scout 以外的任何地方。请参阅 Jungle Scout 的隐私政策： https://www.junglescout.com/privacy/

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。