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Hubris

Hubris

远程服务
hubris.pwAI 与智能体01 周前更新

关于 Hubris

Hubris MCP 将 Hubris 的 OpenAI 兼容 LLM 网关接入 MCP 客户端,面向需要调用模型并查看账户用量的用户。它提供模型目录、卢布定价和账户工具,涵盖文本、嵌入、语音、图像、视频等能力。

主要功能

  1. 01分页列出并筛选模型
  2. 02查看模型定价、余额和支出
  3. 03发起聊天、嵌入及重排请求
  4. 04调用决策、图像、语音和视频能力
  5. 05转录音频及 YouTube 视频
  6. 06提供模型目录资源和比较提示词

适用场景

  1. 01在 MCP 客户端查询可用模型及价格
  2. 02通过统一网关调用不同模型能力
  3. 03检查 Hubris 账户余额和使用支出

MCP 相关

提供 Streamable HTTP 托管端点,也可运行本地 stdio 服务并转发请求。MCP 工具、资源和提示词可供客户端访问;调用工具需要 Bearer API key。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.hubris.pw/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmhubris-mcp0.1.1

工具

详细介绍

Hubris MCP

Smithery npm Hubris MCP on mcprush

适用于 Hubris 的 Model Context Protocol 服务——这是一个 OpenAI 兼容的大模型网关,使用卢布计费。将 Claude Desktop、Claude Code、Cline、Cursor 或任何其他 MCP 客户端连接到同一个托管服务,即可访问模型目录、账户余额和支出,以及其中所有类型的模型:文本、嵌入、重排、决策模型、图像、语音、转录、视频和 YouTube 字幕稿。

有两种接入方式:将客户端直接连接到托管端点,或运行此仓库中的 stdio 服务。后者会在本地声明相同的工具,并将调用转发到该端点。对于仅支持 stdio 的客户端,以及从 Dockerfile 构建的沙盒,应该使用第二种方式。

列出工具无需凭据,只有调用工具时才需要。设置 HUBRIS_API_KEY 后,stdio 服务会从托管端点实时获取工具列表,因此新工具上线后列表也不会滞后;未设置密钥时,则使用软件包内附带的工具列表。

工具

工具描述
models_list活跃模型的完整目录,支持游标分页。
models_search按运行模型的工具(tool)、功能、价格和上下文长度筛选。
models_get_pricing指定模型的定价(卢布);语音模型的音色,以及视频模型的时长和分辨率。
balance_get当前账户余额。
usage_get一段时间内的支出:请求数、令牌数和卢布金额。
chat_complete大模型聊天请求——等同于 POST /v1/chat/completions。
embeddings_create嵌入向量——POST /v1/embeddings。
rerank按与查询的相关性排列文档——POST /v1/rerank。
decisions_ask带概率的“是/否”、选项和量表回答——POST /v1/decisions。
image_generate生成图像,并以图像内容形式返回——POST /v1/images/generations。
speech_create文本转语音,并以音频内容形式返回——POST /v1/audio/speech。
transcription_create将 base64 音频转录为文本——POST /v1/audio/transcriptions。
video_create开始生成视频——POST /v1/videos。
video_get查询视频任务状态;准备就绪后提供下载链接——GET /v1/videos/{id}。
youtube_transcribe获取 YouTube 视频的字幕稿或摘要——POST /v1/video/transcriptions。

资源

URI内容
hubris://catalog/models完整模型目录,作为单个 JSON 文档提供。
hubris://docs/quickstart快速入门页面。
hubris://videos/{id}/content已完成的视频,由 video_get 提供链接(仅限托管端点)。

提示词

  • compare-models {task} — 用于比较模型在特定任务上表现的现成提示词。

本地运行(stdio)

npm install && npm run build
HUBRIS_API_KEY=sk-gw-... node dist/index.js

或使用 Docker:

docker build -t hubris-mcp .
docker run -i --rm -e HUBRIS_API_KEY=sk-gw-... hubris-mcp

在 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/hubris-mcp/dist/index.js"],
      "env": { "HUBRIS_API_KEY": "sk-gw-..." }
    }
  }
}

如果需要指向其他端点,可通过 HUBRIS_MCP_URL 覆盖默认端点。

连接

Claude Code
claude mcp add --transport http hubris https://api.hubris.pw/mcp \
  --header "Authorization: Bearer sk-gw-..."
Claude Desktop

Claude Desktop 仅支持 stdio,因此远程 HTTP 服务需要通过 mcp-remote 转接程序连接。将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.hubris.pw/mcp",
        "--transport",
        "http-only",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_TOKEN": "Bearer sk-gw-..."
      }
    }
  }
}
Cline / Cursor / 其他客户端

支持 Streamable HTTP 传输的任意 MCP 客户端:

字段值
传输方式Streamable HTTP
URLhttps://api.hubris.pw/mcp
认证标头Authorization: Bearer sk-gw-...

完整的连接指南(含客户端特定注意事项):hubris.pw/docs/integrations/mcp。

安全性

Bearer 密钥可访问你的账户余额。我们建议你在 hubris.pw/keys 为 MCP 创建专用密钥,以便在不影响其他集成的情况下单独撤销该密钥。

关于 Hubris

Hubris 是面向俄罗斯市场的 OpenAI 兼容大模型网关——一个 API 密钥、一个以卢布计价的余额,以及 400 多种模型。hubris.pw

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。