IntelliNode Medical Use Cases

IntelliNode 医疗用例

IntelliNode 是一个开源库，用于通过基于图的架构编排 AI 工作流。本仓库包含教育示例，展示多 Agent 系统如何应用于医疗保健和健康场景。

安装 Intellinode

# Basic installation
pip install intelli

# With MCP support
pip install "intelli[mcp]"

环境设置

在项目根目录中创建一个 .env 文件，并添加以下键：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here

安装项目依赖项：

pip install -r requirements.txt

启动 Jupyter：

jupyter lab

MCP 服务

如需运行使用 Polars 提供 CSV 文件的 MCP 服务：

pip install -r requirements.txt
cd mcp_server
# polars data provider
python eicu_mcp_server_polars.py

（替代方案）使用 Pandas 作为数据提供程序启动服务：

python eicu_mcp_server.py

实验概览

实验 1：使用 IntelliNode 进行营养评估

• OpenAI GPT-4 分析客户记录，Anthropic Claude 制定膳食计划。
• 展示如何在医疗工作流中连接多个 AI 提供商。

实验 2：使用 IntelliNode 运行多个模型

• 展示如何在一个系统中生成文本、图像和语音。

实验 3：使用图进行 MCP 医疗预测

• 使用 Model Context Protocol（MCP）的医疗预测系统。
• MCP 服务使用 Polars 后端提供 CSV 文件。
• Agent 根据临床数据预测结果。

幻灯片

PyData - 多 Agent 集成的图论 https://www.slideshare.net/slideshow/pydata-graph-theory-for-multi-agent-integration/280302074

⚠️ 重要免责声明

这些示例仅用于教育目的，不适用于实际患者护理。

在生产部署中，必须实现日志记录、确保临床审批安全，并为工作流建立适当的治理机制。

实验贡献

本仓库中的用例和示例由 MedWrite.ai 提供。