关于 Python MCP Server Template
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Python MCP 服务模板
使用 Python SDK 创建 模型上下文协议（MCP） 服务的精简模板。
:wrench: 设置
提示
如果想创建自己的服务，使用此模板创建新仓库。
:package: 先决条件
- 用于包管理的 uv
- Python 3.13+（
uv python install 3.13）
:gear: 设置 Python 环境
安装所有依赖项并激活虚拟环境
uv sync
source .venv/bin/activate
:rocket: 使用方法
可以通过多种方式运行该服务：
:robot: Visual Studio Code
运行此服务的配置已包含在 .vscode/mcp.json 中。
你只需打开 VS Code Copilot Edits（Agent 模式）
说明
截至本文撰写时，MCP 仅在 Visual Studio Code Insiders 版本中可用
:microscope: 开发模式
使用 MCP Inspector 是测试和调试服务最快的方式：
mcp dev server/main.py
或者，你也可以直接运行服务
python server/main.py
:books: 文档
有关模型上下文协议的更多信息：
:page_with_curl: 许可证
本项目采用 MIT 许可证
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。