关于 Python Mcp Server Sample
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
README 原文English
来自项目 READMEREADME 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。
uvのインストール
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Pythonプロジェクトを作成
# mcp-server-demoというPythonプロジェクトを作成
uv init mcp-server-demo
MCP SDKのインストール
# mcp-server-demoプロジェクト配下に移動
cd mcp-server-demo
# mcp-server-demoプロジェクトにmcp sdkをインストール
uv add "mcp[cli]"
MCPサーバの構築
server.pyファイルの作成(ファイル名はなんでもよい)
mv main.py server.py
server.pyに以下のように記述
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# Create an MCP server with debug enabled
mcp = FastMCP("Demo", debug=True)
# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
# Add this part to run the server
if __name__ == "__main__":
# stdioトランスポートを使用
print("Starting MCP server in stdio mode")
mcp.run(transport="stdio")
ClineへのMCPサーバの登録
ClineのプロジェクトMCPファイルを以下のように編集
{
"mcpServers": {
"mcp-demo-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
<path to mcp-server-demo>,
"run",
"server.py"
],
"alwaysAllow": [
"add"
],
"disabled": false
}
}
}
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。