关于 Python MCP Server Template
Python MCP Server Template 是基于 Python SDK 创建 MCP 服务的精简模板，面向开发者。它提供 VS Code 配置和 MCP Inspector 调试入口。
主要功能
- 01基于 Python SDK 的模板
- 02预置 VS Code 配置
- 03通过 MCP Inspector 调试
适用场景
- 01创建 Python MCP 服务
- 02在 VS Code 中运行服务
- 03调试服务实现
MCP 相关
该项目是用于构建 MCP 服务的模板，基于 Python SDK。模板服务可通过 MCP Inspector 测试。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Python MCP 服务模板
使用 Python SDK 创建 模型上下文协议（MCP） 服务的精简模板。
:wrench: 设置
提示
如果想创建自己的服务，使用此模板创建新仓库。
:package: 先决条件
- 用于包管理的 uv
- Python 3.13+（
uv python install 3.13）
:gear: 设置 Python 环境
安装所有依赖项并激活虚拟环境
uv sync
source .venv/bin/activate
:rocket: 使用方法
可以通过多种方式运行该服务：
:robot: Visual Studio Code
运行此服务的配置已包含在 .vscode/mcp.json 中。
你只需打开 VS Code Copilot Edits（Agent 模式）
说明
截至本文撰写时，MCP 仅在 Visual Studio Code Insiders 版本中可用
:microscope: 开发模式
使用 MCP Inspector 是测试和调试服务最快的方式：
mcp dev server/main.py
或者，你也可以直接运行服务
python server/main.py
:books: 文档
有关模型上下文协议的更多信息：
:page_with_curl: 许可证
本项目采用 MIT 许可证
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。