关于 MCP Server
这是一个 Python MCP 服务,通过标准化的 `/run_python` 端点执行代码,面向需要 Python 执行服务的 MCP 客户端。
主要功能
- 01Python 代码执行端点
- 02标准化 MCP API
适用场景
- 01通过 API 运行 Python 代码
- 02让 MCP 客户端连接 Python 执行服务
MCP 相关
该项目实现 MCP,并通过 `/run_python` 端点提供 Python 代码执行能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 服务
通过标准化 API 端点执行 Python 代码的 Model Context Protocol (MCP) Python 服务。
安装
pip install -r requirements.txt
使用
- 启动服务:
python src/server.py
- 向
/run_python端点发送请求:
curl -X POST http://localhost:8000/run_python \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"code": "print(\'Hello, World!\')"'
开发
- 遵循模块化结构
- 提交更改前运行测试
- 根据需要更新文档
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。