关于 Python_mcp_server
Python_mcp_server 是一份简短指南,介绍安装 Python 打包工具和 MCP CLI,再安装并测试 MCP 项目。它面向按步骤执行命令的用户;输入未说明服务功能。
主要功能
- 01下载并运行 get-pip.py
- 02安装 mcp[cli]
- 03使用 uv 安装 store_count_mcp.py
- 04使用 MCP Inspector 测试
- 05使用 uv 安装项目依赖
适用场景
- 01在 Python 环境中初始化 pip
- 02安装 MCP CLI
- 03安装本地 MCP 脚本
- 04使用 Inspector 测试 MCP 实现
MCP 相关
指南介绍安装 MCP CLI 和本地 MCP 脚本的方法,但没有说明该服务向客户端开放哪些工具或资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
README 原文English
来自项目 READMEREADME 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。
-
下載
get-pip.py: 你可以使用curl或wget從官方來源下載get-pip.py。curl -O [https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py](https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py) # 或 wget [https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py](https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py) -
使用
uv執行get-pip.py: 切換到你下載get-pip.py的目錄,然後執行以下命令:uv run python get-pip.py這個命令會指示
uv使用 Python 解釋器來執行get-pip.py腳本,從而下載並安裝pip及其相關依賴(如setuptools和wheel)。 -
安裝 mcp[cli]:
pip install mcp[cli] -
使用 uv 執行 mcp 安裝 sotre_count_mcp.py:
uv run mcp install store_count_mcp.py這會自動安裝到有 mcp 設定的地方。
-
** mcp inspector 可測試 **
npx @modelcontextprotocol/inspector -
** 專案初始 **
uv pip install -e . 通常,在一個專案的工作流程中,您會先使用 uv pip compile pyproject.toml -o uv.lock 來生成或更新 uv.lock 檔案, 然後再使用 uv pip sync uv.lock(基於 uv.lock)或 uv pip install -e . 來安裝專案及其依賴。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。