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Python_mcp_server

Python_mcp_server

本地服务
github.com/angelo0217开发工具030 周前更新

关于 Python_mcp_server

Python_mcp_server 是一份简短指南,介绍安装 Python 打包工具和 MCP CLI,再安装并测试 MCP 项目。它面向按步骤执行命令的用户;输入未说明服务功能。

主要功能

  1. 01下载并运行 get-pip.py
  2. 02安装 mcp[cli]
  3. 03使用 uv 安装 store_count_mcp.py
  4. 04使用 MCP Inspector 测试
  5. 05使用 uv 安装项目依赖

适用场景

  1. 01在 Python 环境中初始化 pip
  2. 02安装 MCP CLI
  3. 03安装本地 MCP 脚本
  4. 04使用 Inspector 测试 MCP 实现

MCP 相关

指南介绍安装 MCP CLI 和本地 MCP 脚本的方法,但没有说明该服务向客户端开放哪些工具或资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。

  1. 下載 get-pip.py: 你可以使用 curl 或 wget 從官方來源下載 get-pip.py。

    curl -O [https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py](https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)
    # 或
    wget [https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py](https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)
    
  2. 使用 uv 執行 get-pip.py: 切換到你下載 get-pip.py 的目錄,然後執行以下命令:

    uv run python get-pip.py
    

    這個命令會指示 uv 使用 Python 解釋器來執行 get-pip.py 腳本,從而下載並安裝 pip 及其相關依賴(如 setuptools 和 wheel)。

  3. 安裝 mcp[cli]:

    pip install mcp[cli]
    
  4. 使用 uv 執行 mcp 安裝 sotre_count_mcp.py:

    uv run mcp install store_count_mcp.py
    

    這會自動安裝到有 mcp 設定的地方。

  5. ** mcp inspector 可測試 **

    npx @modelcontextprotocol/inspector
    
  6. ** 專案初始 **

    uv pip install -e .
    
    通常,在一個專案的工作流程中,您會先使用 
    uv pip compile pyproject.toml -o uv.lock 來生成或更新 uv.lock 檔案,
    然後再使用 uv pip sync uv.lock(基於 uv.lock)或 uv pip install -e . 來安裝專案及其依賴。
    

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。