关于 Q-Anon Posts/Drops MCP Server
面向人类学和社会学研究者的 MCP 服务,提供 QAnon 帖子数据集的检索与分析。可按关键词、日期和作者筛选,并获取单条帖文及数据集统计。
主要功能
- 01按关键词搜索帖子
- 02按日期范围筛选
- 03按作者 ID 查找
- 04分析帖子与引用
- 05生成时间线和词频分析
适用场景
- 01统计数据集中的帖子数量
- 02查找特定词语出现的帖子
- 03整理某一时期的帖子时间线
- 04分析指定帖子或时间段的用词
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 QAnon 帖子数据资源和工具,包括搜索、筛选、单条获取及分析。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
QAnon 是一个危险的邪教。本档案仅供研究使用,我不认可此仓库中的任何材料。
Q-Anon 帖子/Drops MCP 服务
一个 MCP(Model Context Protocol)服务,可访问 Q-Anon 帖子数据集,供人类学/社会学研究使用。此服务允许 Claude 等 AI 助手搜索、筛选和分析 Q-Anon Drops。
帖子来源于 https://github.com/jkingsman/JSON-QAnon。你可以在此了解源数据的编制方式,以及获取其他格式、模式等。
警告:此工具完全由 vibe coding 编写。使用风险自负。
前置条件
- Python 3.10 或更高版本
uv包管理器- Claude Desktop(用于 Claude 集成)
安装
此工具兼容 uvx,无需克隆或安装。
通过 Smithery 安装
通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 qanon-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @jkingsman/qanon-mcp-server --client claude
手动安装
- 将此仓库克隆或下载到本地计算机
- 使用
uv安装所需的软件包:
uv pip install -e .
使用
你可以直接使用 uvx 运行此服务:
uvx qanon_mcp
Claude Desktop 集成
要在 Claude Desktop 中使用此 MCP 服务:
- 确保已安装 Claude Desktop
- 打开 Claude 菜单并选择“Settings...”
- 点击左侧栏中的“Developer”,然后点击“Edit Config”
- 将以下配置添加到
claude_desktop_config.json文件中:
{
"mcpServers": {
"qanon_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"qanon_mcp"
]
}
}
}
或者,如果你没有安装 uvx:
{
"mcpServers": {
"qanon_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"qanon_mcp"
]
}
}
}
- 保存文件并重启 Claude Desktop
- 在 Claude Desktop 中开始新对话
- 你应该会在输入框中看到一个锤子图标,表示工具已可用
功能
资源
qanon://posts/count- 获取帖子总数qanon://posts/{post_id}- 按 ID 访问特定帖子qanon://posts/raw/{post_id}- 获取特定帖子的原始 JSON 数据qanon://authors- 列出所有不重复的作者qanon://stats- 获取数据集统计信息
工具
- get_post_by_id_tool - 按 ID 获取特定帖子
- search_posts - 查找包含特定关键词或短语的帖子
- get_posts_by_date - 获取特定日期范围内的帖子
- get_posts_by_author_id - 查找特定作者 ID 的帖子
- analyze_post - 获取特定帖子的详细分析,包括引用和上下文
- get_timeline_summary - 生成按时间顺序排列的时间线,可选择限定日期范围
- word_cloud_by_post_ids - 对指定 ID 范围内的帖子进行词频分析
- word_cloud_by_date_range - 对指定日期范围内的帖子进行词频分析
Claude 示例查询
将 MCP 服务连接到 Claude Desktop 后,你可以提出以下问题:
- “数据集中有多少条 Q-Anon 帖子?”
- “搜索提及 ‘storm’ 的帖子”
- “显示 2020 年 10 月的帖子”
- “分析帖子 #3725”
- “为 2018 年的 Q-Anon 帖子创建时间线”
- “为 2019 年 1 月至 3 月的 Q-Anon 帖子生成词云”
- “获取帖子 #4500 的原始数据”
- “帖子 #1000-2000 中最常用的词有哪些?”
故障排除
- 如果 Claude Desktop 未显示锤子图标,请检查配置并重启 Claude Desktop
- 确保
posts.json文件与脚本位于同一目录 - 检查终端输出中是否有错误消息
- 确保在 Claude Desktop 配置中使用脚本的绝对路径
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。