mcpField
Q

Qdleader

本地服务
github.com/qdleader记忆与知识1.5k34 周前更新

关于 Qdleader

我们提供了 QDLeader MCP Server,让 AI 助手(如 Cursor、Claude Desktop)能够直接访问和搜索整个知识库。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"qdleader": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"qdleader-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y qdleader-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmqdleader-mcp

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
querystring是搜索查询(在文件名和路径中搜索)。示例:'vue'、'react hooks'、'typescript'、'css flexbox'、'interview'、'webpack' 等。
categorystring否可选:按类别/目录筛选。示例:'vue'、'react'、'css'、'前端面试'、'ai' 等。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。