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hypermarrow-mcp

hypermarrow-mcp

本地服务
hm.qianshi.cool记忆与知识05 周前更新
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关于 hypermarrow-mcp

hypermarrow-mcp 为兼容 MCP 的客户端提供本地优先的长期记忆层，将持久上下文保存在本机。它支持记录、检索和整理记忆，也可选择连接自行配置的后端。

主要功能

  1. 01记录决策、事实和偏好
  2. 02检索相关历史上下文
  3. 03合并重复项并清理过时记录
  4. 04将短名称映射到本地文件路径
  5. 05默认在本机存储记忆

适用场景

  1. 01在不同 AI 会话间保留上下文
  2. 02找回先前的决策和偏好
  3. 03整理累积的记忆条目

MCP 相关

通过 stdio 向兼容 MCP 的客户端提供记忆工具。记忆默认保存在本机，除非设置自定义的 HYPERMARROW_ENDPOINT。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "qianqiuwanzi-hypermarrow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hypermarrow-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y hypermarrow-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmhypermarrow-mcp0.1.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
tagsarray否可选标签，供以后筛选。
contextstring是要记住的文本。

详细介绍

HyperMarrow MCP Server

面向 Model Context Protocol 的本地优先 AI 记忆层。

hypermarrow-mcp 让任何兼容 MCP 的客户端都能读取和写入你的长期记忆：

  • record_context – 记住一项决策、事实或偏好
  • recall_memory – 检索最相关的过往上下文
  • consolidate – 合并重复项并淘汰过时条目
  • file_anchor – 将短名称映射到本地文件路径

所有记忆都存储在你自己设备上的 ~/.hypermarrow/memory.json 中。除非你主动将 HYPERMARROW_ENDPOINT 设置为自己的后端，否则不会向云端发送任何内容。

安装

npx -y hypermarrow-mcp

或者添加到你的 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "hypermarrow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hypermarrow-mcp"]
    }
  }
}

产品

隐私

记忆数据存储在本地。服务仅通过 stdio 与客户端通信，并可选择连接用户配置的 HYPERMARROW_ENDPOINT。默认情况下不收集遥测数据，也不进行云同步。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。