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qso-graph-contest-mcp

qso-graph-contest-mcp

本地服务
github.com/qso-graph游戏娱乐0今天更新
代码仓库

关于 qso-graph-contest-mcp

qso-graph-contest-mcp 是规划中的业余无线电竞赛日程与规则 MCP 服务。目前仍在开发中，仅提供版本和开发状态信息，尚不能查询竞赛。

主要功能

  1. 01报告服务版本
  2. 02报告开发状态
  3. 03指向开发跟踪页面

适用场景

  1. 01确认竞赛功能是否已提供
  2. 02查找规划工作的跟踪位置

MCP 相关

目前仅向 MCP 客户端提供 `get_version_info` 工具；竞赛日程和规则工具仍属计划内容，尚未实现。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "qso-graph-qso-graph-contest": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qso-graph-contest-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx qso-graph-contest-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiqso-graph-contest-mcp0.1.0

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 天前

此工具无需参数。

详细介绍

qso-graph-contest-mcp

PyPI

开发中

发布此软件包是为了在公开规划工作的同时保留名称。 它注册了一个工具 get_version_info，除此之外目前还什么都做不了。如果你安装它时 期待它是一个可用的服务，那么实际情况就是如此——这也是为什么这里、服务自身的说明以及 它唯一的工具中都明确写明了这一点。

PyPI 不会为尚未发布的可信发布者预留名称，因此只有在实际发布内容后，名称才会被保留。 鉴于此，一个如实说明自身情况的软件包，胜过一个什么都不说明的空包。

哪些竞赛正在进行、接下来有哪些竞赛，以及每项竞赛的规则、交换内容和乘数——每项竞赛都会注明发布其规则的主办方。此项目以自身名称命名，而非以任何主办方命名：一个涵盖多个主办方竞赛的服务不能冠以某一家主办方的名称。

计划中的工作，包括将使用哪些数据源以及这些数据源是否实际可用，均在 qso-graph-devel#49 中跟踪。

这是 qso-graph 项目的一部分。

安装

uvx qso-graph-contest-mcp            # run it; nothing to install

工具

工具说明
get_version_info服务版本、开发状态以及工作跟踪位置

快速开始

无需凭据——安装并配置你的 MCP 客户端。

配置 MCP 客户端

qso-graph-contest-mcp 兼容任何 MCP 客户端。添加服务配置并重启。

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/， Windows 上为 %APPDATA%\Claude\）：

{
  "mcpServers": {
    "qso-graph-contest": {
      "command": "uvx",
      "args": ["qso-graph-contest-mcp"]
    }
  }
}
Claude Code

添加到 .claude/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "qso-graph-contest": {
      "command": "uvx",
      "args": ["qso-graph-contest-mcp"]
    }
  }
}
ChatGPT Desktop

通过“设置”>“应用与连接器”进行配置，或在 Agent 定义中配置：

{
  "mcpServers": {
    "qso-graph-contest": {
      "command": "uvx",
      "args": ["qso-graph-contest-mcp"]
    }
  }
}
它将回答的问题

目前还不能——这些是完成后的服务要处理的问题：

“本周末有哪些竞赛正在进行？”

“这项竞赛采用什么交换内容，由谁主办？”

“接下来有哪些竞赛仅限 40m CW？”

许可证

GPL-3.0-or-later。请参阅 LICENSE。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。