关于 QuantJourney API MCP
QuantJourney API MCP 是面向研究 Agent 的远程 MCP 服务,提供供应商及金融领域 API 工具。本仓库包含公开发现契约和 OAuth 集成示例,不包含服务端实现。
主要功能
- 01供应商及金融领域 API 工具
- 02有界查询 OpenAPI 契约
- 03受 OAuth 保护的远程端点
- 04免费及 x402 付费操作
适用场景
- 01发现可用的 API 操作
- 02运行有界公司概况查询
- 03为工作负载注册 OAuth 客户端
- 04将研究 Agent 接入远程服务
MCP 相关
通过 `https://api.quantjourney.cloud/mcp` 提供受 OAuth 保护的远程 Streamable HTTP MCP 服务。本仓库提供注册表元数据和 OAuth 发现信息,不包含服务端源代码。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.quantjourney.cloud/mcpclaude mcp add --transport http quantjourneyorg-qj-api https://api.quantjourney.cloud/mcp{"mcpServers":{"quantjourneyorg-qj-api":{"type":"http","url":"https://api.quantjourney.cloud/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"quantjourneyorg-qj-api":{"type":"http","url":"https://api.quantjourney.cloud/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"quantjourneyorg-qj-api":{"type":"http","url":"https://api.quantjourney.cloud/mcp"}}}{"mcpServers":{"quantjourneyorg-qj-api":{"serverUrl":"https://api.quantjourney.cloud/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
QuantJourney Agent 集成
QuantJourney Agent Fabric 的公开发现契约和最简客户端示例。生产服务可通过
agents.quantjourney.cloud 访问。
本仓库并非 Agent Fabric 服务端源代码。它仅包含发现和集成公开机器接口所需的 材料。后端实现、部署配置、凭据、运营数据和私有架构均保留在私有仓库中。
公开机器接口契约
目前已禁用通用 A2A 任务委派。请使用 OpenAPI 中发布的有界查询操作。每项操作都会声明其为免费或需通过 x402 付费;发现和 OAuth 注册均免费。
最简 OAuth 查询
这些示例会创建一个仅具有 agents:query 权限的短期 OAuth 客户端,获取有效期为 15 分钟的 bearer token,调用免费的有界公司概况查询,并在 finally/trap 清理中停用该客户端。
./examples/curl/oauth-query.sh AAPL
python3 examples/python/query.py AAPL
Shell 示例需要 curl 和 jq。两个示例都不会将客户端密钥或访问令牌写入磁盘。生产集成应为每项工作负载注册一个长期客户端,将其密钥存储在密钥管理器中,定期轮换密钥,并避免每次查询都注册新客户端。
远程 MCP 服务
QuantJourney 将受 OAuth 保护的 QJ API MCP 作为远程 Streamable HTTP 服务发布:
| 服务 | 远程端点 | 用途 |
|---|---|---|
| QuantJourney API MCP | https://api.quantjourney.cloud/mcp | 为研究 Agent 提供的提供商和金融领域 API 工具。 |
注册清单位于 registry/ 中。OAuth 元数据从受保护资源中发现;本仓库中未嵌入任何 QuantJourney 服务凭据。
安全
请勿提交客户端密钥、bearer token、支付签名、提示词或查询结果。有关私密漏洞报告指南,请参阅 SECURITY.md。
许可证
本仓库中的公开集成示例和注册表元数据采用 Apache License 2.0 许可。此许可证不授予访问 QuantJourney 数据、商业服务、私有源代码或第三方数据集的权限,也不授予相关权利。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。