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Quick Chart MCP Server

Quick Chart MCP Server

本地服务
github.com/datafe数据与分析477 周前更新

关于 Quick Chart MCP Server

Quick Chart MCP Server 通过 MCP 提供与 Quick Chart 交互的工具,面向需要图表图片链接或本地安装 Quick Chart 的 AI Agent。

主要功能

  1. 01按参数获取图表图片链接
  2. 02在本地安装 Quick Chart

适用场景

  1. 01获取图表的图片链接
  2. 02在本地安装 Quick Chart 服务

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Quick Chart 交互工具,包括获取图表图片链接和本地安装服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"quick-chart": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai 安全评估徽章

Quick Chart MCP 服务

smithery 徽章

一个提供图表工具的模型上下文协议(MCP)服务,可通过标准化接口与 quick chart 交互。此实现基于图表定义,支持用户无缝打开 quick chart 页面。

概述

此 MCP 服务提供以下工具:

  • 与 Quick Chart 交互

该服务实现了模型上下文协议规范,为 AI Agent 标准化图表交互。

前置条件

  • Node.js(v16 或更高版本)
  • pnpm(推荐)、npm 或 yarn

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 quick-chart-mcp:

npx -y @smithery/cli install @datafe/quick-chart-mcp --client claude
选项 1:从 npm 安装(推荐用于 Cursor/Cline 等客户端)
# Install globally
npm install -g quick-chart-mcp

# Or install locally in your project
npm install quick-chart-mcp
选项 2:从源代码构建(适用于开发者)
  1. 克隆此仓库:
git clone https://github.com/datafe/quick-chart-mcp
cd quick-chart-mcp
  1. 安装依赖项(推荐使用 pnpm,也支持 npm):
pnpm install
  1. 构建项目:
pnpm run build
  1. 使用 @modelcontextprotocol/inspector 开发项目:
pnpm run dev

打开 http://localhost:5173

配置

MCP 配置
{
  "mcpServers": {
    "quick-chart-mcp": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 300,
      "command": "npx",
      "args": [
        "[email protected]"
      ],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
环境设置

创建 .env 文件并填写凭据:

# Quick Chart Configuration
NODE_ENV=optional_development_or_product
QUICK_CHART_DRAW_URL=optional_quick_chart_draw_url
NEED_INSTALL_QUICK_CHART=optional_true_or_false

项目结构

quick-chart-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts          # Main entry point
├── package.json
└── tsconfig.json

可用工具

此 MCP 服务提供以下 Quick Chart 工具:

  • GetChartImgLink - 根据参数获取图表图片链接。
  • InstallQuickChart - 在本地安装 quick chart 服务。

安全注意事项

  • 使用环境变量存储敏感信息
  • 定期监控并审计 AI Agent 活动

故障排除

如果遇到问题:

  1. 确认构建成功

依赖项

图片 API。

贡献

欢迎贡献!欢迎提交 Pull Request。

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 发起 Pull Request

许可证

此项目采用 MIT 许可证。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。