AI Workflow Feed MCP

AI Workflow Feed MCP

一个只读的远程 Model Context Protocol（MCP）服务，用于发现有关 AI 辅助软件开发和 Agent 工作流的文章。它会返回来源元数据和原文链接，以便支持 MCP 的 AI 客户端在总结文章之前检索并查看原文。

远程端点： https://ai-workflow-feed-mcp.zoelinebot2026.workers.dev/mcp

MCP Registry： io.github.quietbranch88/ai-workflow-feed

生产环境概览

层面	当前公开实例
访问方式	公开且无需身份验证；三个工具均为只读
传输方式	通过 /mcp 使用 Streamable HTTP 传输远程 MCP
请求边界	两个速率限制绑定都会在路径、主机、方法、媒体类型和请求体策略响应之前运行；POST 请求体上限为 64 KiB
速率限制	按 Cloudflare 节点近似计算：每个假名化客户端地址每分钟 60 个请求，服务每分钟 600 个请求
托管 WAF	未附加到 workers.dev 主机名；要使用 Cloudflare 托管 WAF 区域级规则，必须拥有自定义域名
已验证部署	2026-10-31，Git 提交 334598e 已作为 Worker 版本 edfacf30-1aa1-4266-a0d1-4edd17dc97a3 部署，流量占比为 100%

flowchart LR
    Client[Public MCP clients] --> Endpoint[Cloudflare workers.dev endpoint]
    Endpoint --> Limits[Per-client 60/min and service 600/min limits]
    Limits --> Boundary[Path, host, method, JSON and 64 KiB request boundary]
    Boundary --> MCP[Read-only MCP server]
    MCP --> Sources[list_sources]
    MCP --> Recent[recent_posts]
    MCP --> Snapshot[daily_snapshot]
    Sources --> Catalog[44-source catalog]
    Recent --> Feeds[Fixed public feeds]
    Snapshot --> Data[Public snapshot repository]
    MCP --> Headers[Public CORS, no-store and security headers]

此图描述的是应用边界，而不是区域级托管 WAF。Feed 标题、摘要、元数据和链接页面都属于不可信数据；客户端在依赖摘要之前应验证原始来源。

连接

将上面的端点添加到支持远程 Streamable HTTP 连接的 MCP 客户端中。设置界面因客户端而异；该端点不是普通网页。你可以向已连接的助手提出如下请求：

查找近期有关测试 AI 生成代码的文章，并用繁体中文总结可阅读的原文，同时提供链接和局限性。

提供的功能

• list_sources 列出精选来源目录、默认类别、来源出处、recent_posts_status，以及是否配置了每日快照。已配置并不保证最近一次收集成功。
• daily_snapshot 从单独的公开数据仓库读取定时快照，并报告检索时间、失败情况、过时结果和截断情况。目前涵盖 8 个可能在实时 Feed 中缺失或受大小限制的来源。
• recent_posts 按类别（ai_development 或 agent_flow）或选定的来源 ID 获取有数量限制的批次。对于类别查询，请持续跟进 next_source_offset，直到其值为 null。每批次默认包含 2 个来源，最多为 3 个。错误和不可用来源会在结果中报告。
• 来源条目按其默认来源类别分组，而不是逐篇文章分类。每个条目包含标题、日期、URL，以及来源提供的简短摘要。MCP 不会读取完整文章或调用模型。
• 目录目前有 44 个条目：35 个配置为自动检索，8 个标记为仅手动检索，另有 1 个已知的受大小限制来源。可用性可能会发生变化。对于 recent_posts，TikTok Developers 仅支持手动检索，GitHub AI Feed 则超过当前 1 MB 的限制；这两个来源都单独包含在 daily_snapshot 中。Feed 数据可能遗漏文章或存在延迟。每个来源的长 Feed 会截断至 100 条，并在结果中注明截断情况。
• 客户端可使用自身功能，以选定的语言进行总结或翻译。服务端不提供翻译或语言筛选功能。

隐私与运行限制

此服务会查询固定的公开来源和固定的公开快照；它不接受任意信息源 URL，不存储逐用户的跟踪偏好，不发布帖子，也不发送通知。客户端查询和网络元数据由托管平台及上游服务处理；请查阅各自的政策。信息源内容属于不可信数据，可能包含错误或对抗性指令。依赖摘要前，请先阅读原始来源。

公共实例使用共享的免费层托管账户。其 Worker 请求边界仅允许 MCP 传输方法，要求使用 JSON POST 请求体，拒绝超过 64 KiB 的请求体，并应用安全响应标头。它按位置实施近似限额：每分钟针对假名化客户端地址 60 次请求，每分钟针对服务 600 次请求。Cloudflare 的 Worker 速率限制计数器并非严格的全局成本上限，也不保证服务可用。workers.dev 端点没有可附加区域级 Cloudflare Managed WAF 规则的客户区域；部署这些托管规则前，必须迁移到自定义域名。维护者另行配置的个人每日摘要并非此 MCP 服务的功能。

开发

需要 Node.js 和 npm。在此目录中运行：

npm ci
npm test
npm run build
npm run dev -- --ip 127.0.0.1 --port 18787 --var ALLOWED_HOST:localhost

在另一个终端中，对本地 Worker 运行只读冒烟测试：

node scripts/mcp-smoke.mjs cablate simon

冒烟测试会访问公开网站。测试失败可能是上游访问或网络状况导致的，不一定是实现缺陷。附带的 wrangler.jsonc 包含供你自行部署使用的占位 Worker 名称和主机名；部署前，请在自己的账户中配置精确的主机名和唯一的速率限制命名空间。请参阅 Cloudflare 的远程 MCP 指南 和 Worker 速率限制绑定文档。

当前证据与限制

2026-10-31，使用官方 MCP 客户端对托管 Worker 进行了测试：初始化、工具列表、具有代表性的分类批次、无效输入处理，以及对 iT 邦幫忙、TheAI、codecentric、n8n、美团、Qdrant 和 Alibaba 的真实查询均成功。如果美团的信息源未提供日期，则会根据其文章 URL 推断日期；这些日期会明确标记为未经验证，并采用保守的时间筛选。之后的一次 daily_snapshot 检查报告称有七个成功的信息源，Haystack 则因 HTTP 308 出现收集失败。修复速率限制覆盖范围并部署后，更新的官方客户端检查报告称八个快照信息源均正常，没有部分失败。这些都是有时间范围的观察结果，不构成可用性或完整覆盖的保证。

繁體中文

此 MCP 可协助 AI 助手查询 AI 开发与 Agent Flow 相关文章，并保留来源及原文链接。请在支持远程 MCP 的 AI 工具中添加上方网址，然后要求助手“用繁体中文整理最近的 AI 开发文章”。原文可能无法读取，来源列表也不保证完整；TikTok 公司博客可通过 daily_snapshot 查询，但 recent_posts 不会实时抓取它。

每日公开快照

只读工具 daily_snapshot 会从单独的公开数据仓库检索最新快照。其采集器配置为每天 00:00 UTC 通过 GitHub Actions 运行，但可能受计划延迟和故障影响。配置的八个来源是 GitHub AI and ML、Uber Engineering、TikTok Developers、Codesai、Claude Community、Langfuse、Haystack 和 Jina AI。Uber 使用非官方第三方信息源，可能会遗漏或延迟发布内容；其他来源使用公开的网站目录。来源类别为默认值，并非针对每篇文章的分类。

响应会报告每个来源上次成功抓取的时间、最近一次尝试的时间、状态，以及存储的条目是否经过截断或已过时。采集失败时，可能会返回上次成功采集的条目，并附带错误信息。读取器会隔离无效或缺失的来源，并忽略未知来源，不会信任其内容；格式错误的文档和不受支持的架构版本会被安全拒绝。未带版本号的快照仍保持兼容。快照包含标题、日期、原始链接和可能存在的摘录，不包含全文或 AI 摘要。不保证每个来源都完整，也不保证计划的运行总能成功。本仓库包含采集器和读取器代码；数据仓库中经过审核的工作流会运行该采集器的固定版本。