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scopus-mcp

scopus-mcp

本地服务
github.com/qwe4559999搜索与检索4824 周前更新

关于 scopus-mcp

scopus-mcp 是面向 Elsevier Scopus API 的 MCP 服务,允许 AI 助手检索学术论文、获取摘要并查询作者档案。适合需要使用 Scopus 数据库的研究人员,使用前需获取 API Key。

主要功能

  1. 01按标准查询语法检索 Scopus
  2. 02按指定字段排序检索结果
  3. 03获取文献的摘要详情
  4. 04查询作者档案信息

适用场景

  1. 01检索某一主题的学术论文
  2. 02查看特定文献的摘要内容
  3. 03查询某位作者的档案信息

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 search_scopus、get_abstract_details 和 get_author_profile 三个工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"qwe4559999-scopus": {
"command": "uvx",
"args": [
"scopus-mcp"
],
"env": {
"SCOPUS_API_KEY": "<SCOPUS_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx scopus-mcp
需要配置的环境变量
SCOPUS_API_KEY密钥Your Elsevier Scopus API Key

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiscopus-mcp0.1.8

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Scopus MCP Server

中文 | English

💡 查看交互指南与提示词示例,了解如何与此工具对话!

这是一个 Model Context Protocol(MCP)服务,可访问 Elsevier Scopus API。它允许 AI 助手搜索学术论文、获取摘要并查找作者档案。

请注意,申请 Elsevier Scopus API 密钥通常要求所在组织或机构订阅 Elsevier 数据库服务。此外,如需无需手动设置即可运行此工具,设备必须安装 uv 包管理器。

配置

设置步骤
  1. 前往 Elsevier Developer Portal 申请 API 密钥。
  2. 在项目根目录创建 config.json 文件(或从 config.json.example 复制),并填入密钥:
    {
      "api_key": "YOUR_KEY_HERE"
    }
    
  3. 编辑 MCP_tool_config.json,修改文件夹路径(注意斜杠方向)。
  4. 最后,将 MCP_tool_config.json 的内容复制到 MCP 客户端(例如 Claude Desktop)中,导入配置。

🚀 快速开始(零设置)

前提条件:必须安装 uv。

  • Windows:powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  • macOS/Linux:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

如果使用 Claude Desktop,可以跳过下载代码,直接进行配置:

  1. 获取密钥:从 Elsevier Developer Portal 获取免费 API 密钥。(⚠️ 注意:建议使用教育机构/机构邮箱;公共邮箱域名可能会被拒绝)。
  2. 配置:编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)。
  3. 添加:
{
  "mcpServers": {
    "scopus-assistant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scopus-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCOPUS_API_KEY": "PUT_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

(如果没有 uv,请参阅安装了解手动设置方法)

与 Trae 配合使用

在 Trae 设置 -> MCP Servers -> 点击 Add -> 选择 Manual Configuration (JSON),然后粘贴:

{
  "mcpServers": {
    "scopus-assistant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scopus-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCOPUS_API_KEY": "PUT_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
与 Cursor 配合使用
  1. 打开 Cursor 设置 -> 功能 -> MCP Servers。
  2. 点击 + Add New MCP Server。
  3. 填写详细信息:
    • 名称:scopus-mcp
    • 类型:command(stdio)
    • 命令:uvx scopus-mcp
  4. 重要:需要在系统环境变量中设置 SCOPUS_API_KEY。

安装

  1. 确保已安装 Python 3.10+。
  2. 安装依赖:
    pip install .
    

使用

运行服务

可以使用 uvx(推荐)或直接使用 python 运行服务。

# Using uvx
uvx --from . scopus-mcp

# Or directly
python -m scopus_mcp.server
可用工具
  1. search_scopus

    • 使用标准查询语法搜索 Scopus 数据库。
    • 参数:
      • query(字符串):搜索查询(例如 TITLE("Artificial Intelligence"))。
      • count(整数):返回结果数(默认值:5)。
      • sort(字符串):排序方式(例如 coverDate)。
  2. get_abstract_details

    • 获取特定文档的详细信息。
    • 参数:
      • scopus_id(字符串):文档的 Scopus ID。
  3. get_author_profile

    • 获取作者的档案信息。
    • 参数:
      • author_id(字符串):Scopus Author ID。

开发

运行测试:

pytest

许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢与贡献者

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。