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Raccoon AI MCP Server

Raccoon AI MCP Server

本地服务
github.com/raccoonaihq浏览器自动化085 周前更新
代码仓库

关于 Raccoon AI MCP Server

Raccoon AI MCP Server 将 Raccoon AI 的 LAM API 用于网页浏览、数据提取和网页任务自动化，面向 Claude Desktop 等 MCP 兼容客户端用户，可处理网站导航、结构化信息收集和多步骤任务。

主要功能

  1. 01搜索和浏览网站
  2. 02导航界面并填写表单
  3. 03按定义的模式提取数据
  4. 04自动执行多步骤网站流程

适用场景

  1. 01收集购物网站上的产品详情
  2. 02查找并总结近期新闻文章
  3. 03按指定模式提取型号或产品信息
  4. 04跨网站研究主题并整理报告

MCP 相关

向 MCP 兼容客户端提供 Raccoon AI LAM API 能力，包括网页浏览、结构化数据提取和网站任务自动化。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "raccoonai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Raccoon AI MCP 服务

smithery badge MCP Spec

Raccoon AI 的模型上下文协议（MCP）服务，可调用 LAM API 执行网页浏览、数据提取和复杂网页任务自动化。

可以用它做什么？

  • 搜索和浏览网站
  • 填写表单并操作 UI 元素
  • 根据定义的架构提取结构化数据
  • 处理跨网站的多步骤流程

前提条件

使用 Raccoon LAM MCP 服务前，你需要：

  • Python 3.8 或更高版本
  • Claude Desktop 或其他兼容 MCP 的客户端
  • Raccoon AI Secret Key 和你的 Raccoon Passcode

安装

使用 Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude
从源代码安装
git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git

cd raccoonai-mcp-server

uv pip install -e .
在 Claude Desktop 中配置
mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY=<RACCOON_SECRET_KEY> -v RACCOON_PASSCODE=<RACCOON_PASSCODE>

将 <RACCOON_SECRET_KEY> 和 <RACCOON_PASSCODE> 替换为你的实际凭据。你可以在此处找到它们。

示例

以下是一些可与 Claude 搭配使用、执行各种网页任务的提示词示例：

  1. 请从 Amazon.com 提取评分最高的游戏键盘的产品信息。
  2. 查找并总结有关可再生能源技术的最新新闻文章。
  3. 查找最新的 3 款 iPhone 型号，并按照架构提取详细信息。
  4. 进行深度搜索，并生成一份关于小型语言模型的详细报告。

文档

如需了解更多信息，请参阅：

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。