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Radio France Podcast Explorer MCP

Radio France Podcast Explorer MCP

本地服务
github.com/infinitimeless游戏娱乐083 周前更新

关于 Radio France Podcast Explorer MCP

Radio France Podcast Explorer MCP 是面向 AI 助手的 MCP 服务,用于查找和浏览 Radio France 的播客与音频内容。它支持主题搜索、节目分类浏览及音频元数据获取。

主要功能

  1. 01按主题搜索播客和单集
  2. 02浏览电台节目
  3. 03探索主题、类别和标签
  4. 04获取单集详情与音频 URL
  5. 05通过自然语言查找内容

适用场景

  1. 01查找特定主题的播客
  2. 02查看 Radio France 电台节目
  3. 03浏览可用的播客类别

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Radio France 播客和音频的搜索与检索能力,包括单集详情、元数据和流媒体 URL。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Radio France 播客探索 MCP

一个模型上下文协议(MCP)服务,可让 Claude 等 AI 助手搜索和探索 Radio France 的播客、音频回放及其他内容。

功能

  • 按主题搜索播客和单集
  • 获取 Radio France 特定电台的节目信息
  • 浏览按分类体系(主题、类别、标签)组织的内容
  • 获取详细的播客和单集信息
  • 处理自然语言查询,查找相关内容
  • 获取音频内容元数据和流媒体 URL

要求

安装

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/infinitimeless/radiofrance-podcast-explorer-mcp.git
    cd radiofrance-podcast-explorer-mcp
    
  2. 创建虚拟环境:

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
    
  3. 安装依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 创建一个 .env 文件,填入你的 Radio France API 密钥:

    RADIOFRANCE_API_KEY=your_api_key_here
    

测试

运行服务前,你可以通过运行测试来验证安装和 API 密钥:

python run_tests.py

你也可以运行 GraphQL 架构测试来验证 API 结构:

python tests/test_schema.py

运行服务

python server.py

与 Claude Desktop 配合使用

要将此服务与 Claude Desktop 配合使用:

  1. 打开以下位置的文件:

    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 添加或更新服务配置:

    {
      "mcpServers": {
        "radiofrance": {
          "command": "python",
          "args": ["/absolute/path/to/radiofrance-podcast-explorer-mcp/server.py"],
          "env": {
            "RADIOFRANCE_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  3. 保存文件并重启 Claude Desktop

开发测试

你可以使用 MCP Inspector 测试此服务:

npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

这将打开一个网页界面,你可以在其中逐一测试服务的各项工具。

API 结构

Radio France API 采用基于分类体系的方式:

  1. 分类体系:用于组织内容的类别、标签和主题
  2. 播出内容:与分类体系相关联的内容项(单集、节目)
  3. 品牌:节目和播客系列
  4. 节目表:各电台的节目安排

文档

更多详细信息请参阅:

Claude 查询示例

使用此 MCP 服务时,你可以向 Claude 提出以下示例查询:

  1. “帮我找一些关于法国历史的播客。”
  2. “France Inter 现在在播什么?”
  3. “搜索有关欧洲政治的播客单集。”
  4. “Radio France 有哪些不同的播客类别?”
  5. “帮我获取此 URL 对应的音频内容信息。”

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。