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S
skillflow

skillflow

本地服务
github.com/rafsilva85AI 与智能体231 周前更新

关于 skillflow

skillflow 是连接 SkillFlow 技能市场的 MCP 服务,供 AI 编码 Agent 搜索和评估技能。它提供实时市场数据及信任度、性能指标。

主要功能

  1. 01按关键词、类别或标签搜索技能
  2. 02查看技能定价与性能详情
  3. 03浏览类别和热门技能
  4. 04查看市场统计数据
  5. 05支持 stdio 和 Streamable HTTP

适用场景

  1. 01查找 SEO 内容或潜在客户开发技能
  2. 02使用前核对技能评分和表现
  3. 03查看热门技能及市场统计

MCP 相关

向 MCP 客户端提供市场搜索、技能详情、类别、趋势和统计工具。支持本地 stdio 与远程 Streamable HTTP 连接。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"rafsilva85-skillflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillflow-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y skillflow-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmskillflow-mcp-server1.0.2

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
querystring是搜索查询(关键词、类别名称或标签)
categorystring否按类别筛选(例如:'Development'、'Productivity'、'DevOps')
min_trust_scorenumber否最低信任分数(0-100)

详细介绍

SkillFlow MCP 服务

npm version npm downloads MCP Registry License: MIT Available on SkillFlow

将 AI 编码 Agent 连接到 SkillFlow AI 技能市场。实时数据。零配置。一条命令即可使用。

一个 Model Context Protocol(MCP) 服务,可将 AI 编码 Agent 连接到 SkillFlow 市场——这是一个精选的 AI 技能市场,提供信任指标和性能数据。

为什么选择 SkillFlow?

AI Agent 已成为新的用户。Agent 无需浏览网站,现在即可使用 MCP 协议,以编程方式搜索、发现和评估 SkillFlow 中的技能。

“现在是 2026 年。为 Agent 构建。”——Andrej Karpathy

主要优势:

  • 实时 API — 来自 SkillFlow 后端的实时数据,而非硬编码数据
  • 精选技能,涵盖 6 个业务类别,并提供性能指标
  • 信任指标 — 成功率、运行次数、评分和速度基准
  • 零配置 — 无需 API 密钥,无需环境变量,只需 npx
  • 随处可用 — Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI,以及任何兼容 MCP 的 Agent

传输方式

此服务支持两种传输方式:

传输方式用途命令
stdio在 Claude Desktop、Cursor 等客户端中本地使用npx skillflow-mcp-server
Streamable HTTP通过 Smithery.ai、云端 Agent 远程访问skillflow-mcp-http 或 npm start:http

快速开始(stdio — 本地)

一行命令(npx)
npx skillflow-mcp-server
Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}
Cursor

添加到 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}
Windsurf / VS Code / 其他 MCP 客户端
{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}
全局安装
npm install -g skillflow-mcp-server
skillflow-mcp

可用工具

工具描述
search_skills按关键词、类别或标签搜索技能
get_skill_details获取特定技能的详细信息,包括定价和性能
list_categories列出所有技能类别
get_trending_skills获取当前热门技能
get_platform_stats获取平台整体统计信息(技能、运行次数、创作者、收入)

示例

连接后,可以向你的 AI Agent 提问:

  • “搜索有助于 SEO 内容创作的技能”
  • “SkillFlow 上有哪些热门技能?”
  • “获取 blog-seo-writer 技能的详细信息”
  • “列出所有技能类别”
  • “展示平台统计数据”
  • “查找用于潜在客户开发的技能”

快速开始(Streamable HTTP — 远程)

自托管
npm install -g skillflow-mcp-server
PORT=3000 skillflow-mcp-http
Docker
docker build -t skillflow-mcp .
docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp
Smithery.ai

可在此处使用:smithery.ai/server/skillflow-mcp-server

HTTP API 端点
方法路径描述
POST/mcp发送 JSON-RPC 请求(initialize、tools/list、tools/call)
GET/mcp打开用于接收服务通知的 SSE 流
DELETE/mcp终止会话
GET/health健康检查(包含实时技能数量)

架构

┌─────────────┐     MCP Protocol     ┌──────────────────┐     tRPC API     ┌──────────────┐
│  AI Agent   │ ◄──────────────────► │ SkillFlow MCP    │ ◄──────────────► │  SkillFlow   │
│ (Claude,    │  stdio / HTTP+SSE    │ Server           │   (live data)    │  Backend     │
│  Cursor...) │                       └──────────────────┘                  └──────────────┘
└─────────────┘

MCP 服务充当 AI 编码 Agent 与 SkillFlow 市场之间的桥梁。它从 SkillFlow 后端 API 获取实时数据,并通过 5 分钟缓存优化性能。

收录平台

开发

git clone https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server.git
cd skillflow-mcp-server
npm install
npm run build
npm start

贡献

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许可证

MIT — Rafael Silva


基于 MCP SDK 构建 | 由 SkillFlow 提供支持

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。