Ragalgo

RagAlgo：面向 AI 可靠性的动态 RAG 引擎

“你的 AI 是分析师，不是日内交易员。”

RagAlgo 是一个 MCP 服务，为 AI Agent 提供经过 数学评分的金融上下文（韩国股票/加密货币）。 我们专注于 “真实状态”（每日收盘数据），以避免实时市场噪声导致 AI 产生幻觉。

• 分析师，而非经纪商： 我们提供“每日分析报告”（盘后），而非实时逐笔数据。
• 评分上下文： 我们提供“评分”（0~100）和“区域”（森林 vs 树木），而非原始价格。
• 全球市场专家： 针对美国、英国、日本、韩国和加密货币进行了优化。

👉 官方网站（ragalgo.com）

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📖 架构与白皮书

了解 RagAlgo 为何是 Agentic AI 的“海马体”，而非又一个 RAG。

🏗️ 数据管道架构

我们在 Railway 上运行的生产系统全天候处理全球金融数据：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        RagAlgo Data Pipeline (Railway)                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  📥 COLLECT              🔍 FILTER              🏷️ TAG           📊 SCORE  │
│  ─────────────          ──────────────         ─────────        ──────────  │
│  • KR-News-Collector    • filter-worker-1      • tag-worker     • Gemini-1  │
│  • US-News-Collector    • filter-worker-2      • Meta-Hierarchy • Gemini-2  │
│  • UK-News-Collector    • filter-worker-3      •   Worker       • ...       │
│  • JP-News-Collector    • ibkr_filter_worker3  │                • Gemini-7  │
│  • research-collector   │                      │                │           │
│                         │                      │                │           │
│  ════════════════════════════════════════════════════════════════════════  │
│                                    ↓                                        │
│                      📦 SNAPSHOT (Daily 18:00 KST)                          │
│                      ──────────────────────────────                         │
│                      • KR-Snapshot  • US-Snapshot                           │
│                      • UK-Snapshot  • JP-Snapshot                           │
│                      • CRY-Snapshot • Unified-Snapshot                      │
│                                    ↓                                        │
│                          🚀 SERVE (MCP Server)                              │
│                          ─────────────────────                              │
│                          • RagAlgo-Service (SSE/stdio)                      │
│                          • ragalgo-relay-server (WebSocket)                 │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

• 愿景白皮书（引子）
  • 概念：通过海马体的类比，说明 RagAlgo 为何是“语义数字孪生”（SDT）。
  • 价值：阐释“自增长分类体系”和“数据飞轮”效应。
• 技术报告（论证）
  • 深入解析：详细剖析上下文知识网络（CKN）。
  • 2025 年趋势：介绍 RagAlgo 如何作为 Agentic AI 的记忆层（例如 PepsiCo/Salesforce Agentforce）。

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💡 为什么使用“每日收盘价”？

用户常常会问：“为什么图表数据不是实时的？”

因为清晰的数据能让 AI 表现更好。 实时逐笔数据充满噪声和波动。如果向大模型输入原始实时价格，它常常会臆造并不存在的模式。

RagAlgo 就像一位专业技术分析师，在市场收盘后开展工作：

1. 等待市场尘埃落定（市场收盘）。
2. 分析当天的交锋（日线蜡烛图与辅助指标）。
3. 向你的 AI 提供“已确认的策略”。

使用 RagAlgo 构建**“投资顾问”**，而非“高频交易机器人”。

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🚀 快速开始

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到配置文件中：

• Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Mac： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

☁️ 云端模式（推荐——无需安装）

{
  "mcpServers": {
    "ragalgo": {
      "url": "https://ragalgo-service-production.up.railway.app/sse",
      "env": {
        "RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

📦 本地模式（需要 Node.js）

{
  "mcpServers": {
    "ragalgo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ragalgo-mcp-server", "--stdio"],
      "env": {
        "RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

提示： 你可以立即在 RagAlgo Dashboard 免费获取 1,000 次调用密钥。

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📚 使用示例（指南）

我们专门创建了一个仓库，提供实用示例，帮助你快速上手。 请访问 RagAlgo 示例仓库。

仓库内容

• 8 个循序渐进的教程： 从基础数据获取到高级 AI Agent。
• 骨架代码 + 提示词： 可直接复制粘贴使用的资源。
• 场景：
  • 🐣 基础： 5 分钟获取股票评分。
  • 🧪 中级： 使用 AI 验证技术信号。
  • 🚀 高级： 构建自主推理 Agent（模拟交易审计）。
  • ☕ 晨间简报： 创建一个每天通过邮件向你发送市场摘要的机器人。

“骨架代码 + 提示词”方法： 我们提供食材，你让 ChatGPT/Claude 来烹饪！

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🌍 支持的市场与路线图

RagAlgo 正在全球范围内扩展 CKN 覆盖范围。目前，美国、英国、日本、韩国和加密货币市场均已全面支持。

市场	资产类别	状态
🇰🇷 韩国	KOSPI / KOSDAQ	🟢 已上线（实时情绪与图表）
🇺🇸 美国	NYSE / NASDAQ	🟢 已上线（每日评分背景信息）
🇯🇵 日本	Nikkei 225	🟢 已上线（每日评分背景信息）
🇬🇧 英国	LSE	🟢 已上线（每日评分背景信息）
🪙 加密货币	全球（Upbit/Binance）	🟢 已上线（实时情绪与图表）

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🛠 工具

⚠️ 核心概念：评分数据与原始数据

• **get_news_scored（默认）：**仅返回重要新闻（评分 ≠ 0）。最适合 AI 进行决策。
• **get_news（原始）：**返回所有新闻，包括噪声。仅在需要原始数据流时使用。

工具	说明
get_news_scored	[推荐] 包含 AI 情绪评分（-10 ~ +10）的新闻。过滤噪声。
get_news	[高级] 不含评分的原始新闻。包含评分为 0 的噪声。仅在自行构建评分器时使用。
get_chart_stock	[核心] 全球股票（美国/英国/日本/韩国）技术分析（每日收盘价）。
get_chart_coin	[核心] 全球加密货币技术分析（每日收盘价）。
get_snapshots	[最佳] 一次调用即可获取市场概览（新闻 + 图表 + 趋势）。
get_financials	公司财务数据（季度/年度）。
search_tags	将名称（例如“Samsung”）转换为 RagAlgo 标签。

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📡 实时 WebSocket（商业版）

对于确实需要实时数据的用户（例如，用于监控仪表板），我们提供 WebSocket 数据流。 注意：此功能严格用于监控，不用于 LLM 推理上下文。

• **访问权限：**商业计划订阅者（包含 30 个连接）。
• 地址：wss://ragalgo-relay-server-1-production.up.railway.app
• **指南：**有关实现详情，请参阅开发者文档。

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💬 支持

• 网站：ragalgo.com
• **电子邮件：**[email protected]