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Raindrop.io MCP Server

Raindrop.io MCP Server

本地服务
github.com/hiromitsusasaki生产力7473 周前更新

关于 Raindrop.io MCP Server

Raindrop.io MCP Server 是一个 MCP 服务,让 LLM 可以读取和操作 Raindrop.io 书签。适合希望在对话中管理书签的用户,项目基于 Node.js 构建。

主要功能

  1. 01创建书签
  2. 02搜索书签
  3. 03按标签筛选书签
  4. 04支持 Claude Desktop 配置

适用场景

  1. 01让 LLM 将网页保存为 Raindrop.io 书签
  2. 02按关键词或标签查找已保存的书签

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"raindrop-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Raindrop.io MCP 服务

smithery badge

一个集成,可让大模型通过 Model Context Protocol(MCP)与 Raindrop.io 书签交互。

Raindrop.io MCP 服务

功能

  • 创建书签
  • 搜索书签
  • 按标签筛选

要求

  • Node.js 16 或更高版本
  • Raindrop.io 账号和 API 令牌

设置

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Raindrop.io 集成:

npx -y @smithery/cli install @hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server --client claude
手动安装
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server
cd raindrop-io-mcp-server
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 设置环境变量:
  • 创建 .env 文件并设置 Raindrop.io API 令牌
RAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
  1. 构建:
npm run build

与 Claude for Desktop 配合使用

  1. 打开 Claude for Desktop 配置文件:
  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  1. 添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "raindrop": {
      "command": "node",
      "args": ["PATH_TO_BUILD/index.js"],
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
      }
    }
  }
}
  1. 重启 Claude for Desktop

可用工具

create-bookmark

创建新书签。

参数:

  • url:要添加书签的 URL(必填)
  • title:书签标题(可选)
  • tags:标签数组(可选)
  • collection:集合 ID(可选)
search-bookmarks

搜索书签。

参数:

  • query:搜索查询(必填)
  • tags:用于筛选的标签数组(可选)

开发

# Build for development
npm run build

# Start server
npm start

安全注意事项

  • 始终使用环境变量管理 API 令牌
  • 为 Claude for Desktop 配置文件设置适当的权限
  • 限制不必要的文件访问

开源

这是一个任何人都可以使用并参与贡献的开源 MCP 服务。本项目基于 MIT 许可证发布。

贡献

欢迎贡献!欢迎提交问题、功能请求或拉取请求,帮助改进本项目。

相关链接

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。