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Raindrop.io MCP Server (Go)

Raindrop.io MCP Server (Go)

本地服务
github.com/anarcher生产力086 周前更新

关于 Raindrop.io MCP Server (Go)

用 Go 实现的 Raindrop.io MCP 服务,让 LLM 能通过 MCP 管理书签。支持创建书签、搜索书签和按标签筛选。

主要功能

  1. 01创建书签
  2. 02搜索书签
  3. 03按标签筛选

适用场景

  1. 01将网页保存到 Raindrop.io
  2. 02按关键词或标签查找书签

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供创建和搜索 Raindrop.io 书签的工具,可按标签筛选搜索结果。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Raindrop.io MCP 服务(Go)

一个使用 Go 实现的集成,可通过模型上下文协议(MCP)让大模型与 Raindrop.io 书签交互。

功能

  • 创建书签
  • 搜索书签
  • 按标签筛选

要求

  • Go 1.20 或更高版本
  • Raindrop.io 账户和 API 令牌

设置

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/anarcher/raindrop-io-mcp-server
cd raindrop-io-mcp-server
  1. 安装依赖:
go mod tidy
  1. 设置环境变量:
  • 创建 .env 文件并设置 Raindrop.io API 令牌
RAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
  1. 构建:
go build -o raindrop-mcp-server

与 Claude for Desktop 搭配使用

  1. 打开 Claude for Desktop 配置文件:
  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  1. 添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "raindrop": {
      "command": "/path/to/raindrop-mcp-server",
      "env": {
        "RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
      }
    }
  }
}
  1. 重启 Claude for Desktop

可用工具

create-bookmark

创建新书签。

参数:

  • url:要添加为书签的 URL(必填)
  • title:书签标题(可选)
  • tags:标签数组(可选)
  • collection:合集 ID(可选)
search-bookmarks

搜索书签。

参数:

  • query:搜索查询(必填)
  • tags:用于筛选的标签数组(可选)

开发

# Build
go build -o raindrop-mcp-server

# Run
./raindrop-mcp-server

安全注意事项

  • 始终使用环境变量管理 API 令牌
  • 为 Claude for Desktop 配置文件设置适当的权限
  • 限制不必要的文件访问

许可证

MIT License

版权所有 (c) 2024 Contributors

特此免费授予任何获得本软件及相关文档文件(“软件”)副本的人不受限制地处理本软件的权利,包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售本软件副本的权利,并允许向其提供本软件的人这样做,但须符合以下条件:

上述版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或重要部分中。

本软件按“原样”提供,不附带任何明示或暗示的保证,包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性的保证。在任何情况下,作者或版权持有人均不对因本软件或本软件的使用或其他交易而产生的任何索赔、损害或其他责任负责,无论是合同诉讼、侵权行为还是其他诉讼。

贡献

  1. Fork 仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到该分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 发起 Pull Request

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。