mcpField
Q
QuickerSpot MCP Server

QuickerSpot MCP Server

本地服务
quickerspot.com媒体与设计08 周前更新
代码仓库访问官网

关于 QuickerSpot MCP Server

QuickerSpot MCP Server 将 QuickerSpot 的商业音频制作能力提供给 AI 助手，面向店内广播、商业配音和宣传短音频制作。它支持 AI 脚本生成、语音合成及背景音乐混音。

主要功能

  1. 01查询商业语音目录
  2. 02创建活动并生成脚本
  3. 03审批脚本并合成语音
  4. 04替换背景音乐并混音
  5. 05查询活动状态和 MP3 链接
  6. 06生成即时店铺通知音频

适用场景

  1. 01制作商业活动宣传音频
  2. 02生成店内广播和通知
  3. 03为语音添加或替换背景音乐

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI 客户端提供 QuickerSpot 活动、语音合成和音频混音工具。连接需要 API Key。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "raphaelinacio-quickerspot": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "quickerspot-mcp"
      ],
      "env": {
        "QUICKERSPOT_API_KEY": "<QUICKERSPOT_API_KEY>",
        "QUICKERSPOT_API_URL": "<QUICKERSPOT_API_URL>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx quickerspot-mcp
需要配置的环境变量
QUICKERSPOT_API_KEY密钥API Key M2M gerada no painel do QuickerSpot (/settings)
QUICKERSPOT_API_URLURL do backend do QuickerSpot em produção

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiquickerspot-mcp0.1.7

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

mcp-name: io.github.raphaelInacio/quickerspot-mcp

QuickerSpot MCP 服务

面向 QuickerSpot 平台的官方 Model Context Protocol (MCP) 服务 — 借助 AI 自动生成品牌广告、室内广播和商业音响内容。

将您的 AI 助手（Cursor IDE、Claude Desktop、Antigravity、Hermes Agent、OpenClaw）直接连接到 QuickerSpot 的 ElevenLabs V3 语音引擎、AI 脚本生成器和室内广播混音器。

🚀 两步快速上手

1. 获取您的 API Key

访问 QuickerSpot 控制面板中的 quickerspot.com/settings，创建一个新的 API Key（例如：qs_live_...）。

2. 配置 mcp.json

将服务定义添加到您的 mcp.json 文件（或 claude_desktop_config.json）中：

{
  "mcpServers": {
    "quickerspot": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quickerspot-mcp"],
      "env": {
        "QUICKERSPOT_API_KEY": "qs_live_SUA_CHAVE_AQUI"
      }
    }
  }
}

quickerspot-mcp 会自动连接到 QuickerSpot 的生产后端。如果您正在本地开发，可以在 env 块中添加 "QUICKERSPOT_API_URL": "http://localhost:8000"。

🛠️ 可用的 MCP 工具（tools）

  1. list_voices() — 返回可用商业语音目录（Camila、Helena、Marcos、Carlos、Ricardo）。
  2. create_campaign(name, data, voice_tone, free_text) — 创建新的商业活动，并通过 AI 同步生成脚本。
  3. approve_script(campaign_id, script, background_music) — 审批脚本并触发录音棚级纯语音合成。
  4. remix_campaign_audio(campaign_id, background_music, audio_style) — 应用或替换背景音乐并进行母带处理，无需额外支付语音合成（TTS）费用。
  5. get_campaign_status(campaign_id) — 查询状态（PENDING、PROCESSING、COMPLETED）、脚本和 MP3 下载链接。
  6. list_campaigns() — 列出您账户中的所有有效活动。
  7. create_recado(text, voice_id) — 即时生成带品牌广告的门店留言/通知音频（快速通道，无需 HITL 流程）。

💻 使用本地 Python 运行（可选）

如果您更愿意使用 Python 在本地运行：

{
  "mcpServers": {
    "quickerspot": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "quickerspot_mcp.server"],
      "env": {
        "QUICKERSPOT_API_KEY": "qs_live_SUA_CHAVE_AQUI"
      }
    }
  }
}

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。