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RapidOCR MCP Server

RapidOCR MCP Server

本地服务
github.com/z4none媒体与设计659 周前更新
代码仓库

关于 RapidOCR MCP Server

RapidOCR MCP Server 通过两种方法提供基于 RapidOCR 的图像文字识别：输入 base64 图像内容或文件路径，供需要图像 OCR 结果的 MCP 客户端使用。

主要功能

  1. 01识别 base64 图像内容中的文字
  2. 02识别图像文件中的文字

适用场景

  1. 01提取所提供图像内容中的文字
  2. 02读取图像文件中的文字

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供两种 OCR 方法：处理 base64 编码的图像内容，或处理通过路径指定的图像文件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "rapidocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "run"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx run

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypirun

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

RapidOCR MCP 服务

一个基于 RapidOCR 的 MCP 服务，提供易于使用的 OCR 接口。

用法

uvx run rapidocr-mcp

MCP 配置

"rapidocr-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
    "rapidocr-mcp"
    ],
    "env": {}
}

截图

配置 用法

可用方法

  • ocr_by_content 对图像内容执行 OCR。参数：base64_data (str)：经过 Base64 编码的图像内容。返回：List[TextContent]：文本内容列表。

  • ocr_by_path 对图像文件执行 OCR。参数：path (str)：图像文件的路径。返回：List[TextContent]：文本内容列表。

备注

目前，大模型正变得越来越强大，通常具备多模态能力，无需借助外部 OCR 工具即可识别图像中的文字。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。