mcpField
M

mcp-token-optimizer

本地服务
github.com/rccola990-cloudAI 与智能体
代码仓库

关于 mcp-token-optimizer

降低 LLM 令牌成本：统计令牌数、估算成本、精简提示词，并选择最便宜且能胜任的模型。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "rccola990-cloud-mcp-token-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-token-optimizer"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y mcp-token-optimizer

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-token-optimizer0.1.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
textstring是要测量的文本／提示词。
modelstring否可选的模型 ID（例如 gpt-4o、claude-sonnet-4）。省略则比较常见模型。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。