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Tentra — Memory for AI Coding Agents

Tentra — Memory for AI Coding Agents

远程服务
github.com/rdanieli记忆与知识620 周前更新
代码仓库

关于 Tentra — Memory for AI Coding Agents

Tentra 是面向编码 Agent 的代码图谱与架构平台,其 MCP 服务可查询代码结构、调用关系和架构信息。它支持自动提交后更新索引,并提供架构设计、代码分析及重构辅助工具。

主要功能

  1. 01索引文件、符号、导入和调用关系
  2. 02搜索符号并查找引用
  3. 03生成符号重命名补丁计划
  4. 04分析代码库并生成架构图
  5. 05检查架构质量与代码漂移
  6. 06记录契约、决策和代码归属

适用场景

  1. 01定位代码库中某项功能的实现
  2. 02在重命名前检查调用方并生成补丁计划
  3. 03扫描代码库并创建架构图
  4. 04比较索引快照以查看代码变更

MCP 相关

Tentra MCP 服务向客户端提供架构管理、代码索引与图谱查询等工具。可通过 SSE 远程连接,也可在本地安装以扫描代码库;git post-commit hook 可自动刷新代码图谱。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://trytentra.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmtentra-mcp1.3.2

工具

详细介绍

tentra-mcp

npm version npm downloads CI License: MIT

为 AI 编码 Agent 提供记忆。持久化代码图谱 + AI 生成的架构图——原生支持 MCP。适用于 Cursor、Claude Code、Codex 和 Windsurf。

在我们自己的单体仓库上进行的实测基准:针对 8 个“X 是在哪里实现的?”查询,Token 减少 99.4%(156.8×),通过重新读取文件消耗 114,644 个 Token,而通过 query_symbols 仅消耗 731 个 Token。查看完整报告 →

快速开始(60 秒)

cd your-repo
npx tentra-mcp init --hook

只需一条命令:

  1. 为 Cursor / Claude Code / Codex / Windsurf(已安装的客户端)写入 MCP 配置
  2. 安装 git post-commit 钩子,在每次提交后自动刷新代码图谱——无需手动重新索引
  3. 从 git 远程地址自动推导 repo_id,并将其保存到 .tentra/metadata.json

然后前往 trytentra.com/settings 获取 API 密钥,将生成的配置中的 YOUR_TENTRA_API_KEY 替换为你的密钥,重新加载 IDE,然后向你的 Agent 提问:

Index this codebase with Tentra and list the god-nodes

此后,每次 git commit 都会在后台触发重新索引。你的 Agent 会自动保持最新。

跳过钩子: 移除 --hook——只写入 IDE 配置。 手动安装 stdio: npx tentra-mcp(首次调用工具时会打开浏览器,进行 GitHub 设备流授权)。 改用 API 密钥: npx tentra-mcp --key YOUR_API_KEY。

什么是 Tentra?

Tentra 是面向工程团队的 AI 原生架构平台。描述一个系统,即可获得架构图和 14 种框架的代码导出。索引你的代码仓库后,Agent 可以查询包含文件、符号、导入关系和调用边的结构化图谱,而不是每次会话都重新搜索源代码。

此 MCP 服务为你的 AI 助手提供 36 个工具:

架构(10 个工具)
工具描述
create_architecture根据描述设计新系统
update_architecture修改现有架构
get_architecture读取架构详情
list_architectures浏览所有已保存的设计
analyze_codebase扫描本地代码并生成架构图
lint_architecture质量检查(9 条规则:孤立节点、单点故障、上帝服务)
sync_architecture检测架构图与代码之间的偏差
get_spec_alignment实现过程中的偏差检查——输入已更改的文件,输出规范上下文和偏差信号
export_architecture导出为 14 种框架的代码(Java、Python、Go、Rust 等)
create_flow创建分步流程可视化
代码图谱——写入(4 个工具)
工具描述
index_code遍历代码仓库,在本地使用 Tree-sitter,并启动语义索引任务
index_code_continue继续进行中的索引任务
record_semantic_node持久化 Agent 提取的语义注释
get_index_job查看索引任务状态
代码图谱 — 读取(13 个工具)
工具描述
query_symbols在已编入索引的符号中进行模糊三元组搜索
find_references符号的所有已解析调用方 — 确保重构安全的基础工具
safe_rename重命名符号的补丁计划(定义及每个调用点)
explain_codebase面向 Agent 的整个仓库叙述式概览
get_symbol_neighbors在调用/导入图中进行 BFS 遍历
get_service_code_graphCanvas 服务的子图
explain_code_path两个符号之间的最短路径及语义上下文
find_similar_code对 Agent 生成的嵌入向量进行 pgvector 余弦 ANN 搜索
record_embedding持久化 Agent 生成的嵌入向量
list_god_nodes入度/出度最高的符号(架构异味)
get_quality_hotspots按变更频率 × 复杂度排序
list_snapshots列出已编入索引的快照,支持时间回溯
diff_snapshots比较快照之间新增/移除的文件、符号和 god-node
信息补充 — 契约、决策、归属、领域(9 个工具)
工具描述
set_service_mapping将已编入索引的文件或符号关联到 Canvas 服务
set_domain_membership将服务或文件分配到某个领域(有界上下文)
record_contract存储解析后的 API 契约载荷(OpenAPI、GraphQL、Protobuf)
bind_contract将契约关联到其实现符号
record_decision创建架构决策记录,可选择关联代码
link_decision添加从 ADR 到其他符号、文件或服务的链接
get_ownership查询文件或服务的负责人(团队或个人)
get_decisions_for列出与给定实体关联的 ADR
get_contracts列出契约,可按类型或服务筛选

设置

选项 1:SSE(无需安装)

添加到 IDE 的 MCP 配置中 — 无需本地安装:

Cursor(Settings > Features > MCP > Add Server):

{
  "tentra": {
    "type": "sse",
    "url": "https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEY"
  }
}

Claude Code(项目根目录中的 .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "tentra": {
      "type": "sse",
      "url": "https://trytentra.com/api/mcp?key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}
选项 2:本地安装(代码库扫描所需)
npx tentra-mcp

首次使用时会自动通过 GitHub 进行身份验证。凭据会保存到 ~/.tentra/credentials。

Cursor 本地服务配置:

{
  "tentra": {
    "command": "npx",
    "args": ["tentra-mcp"]
  }
}

Claude Code(.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "tentra": {
      "command": "npx",
      "args": ["tentra-mcp"]
    }
  }
}

使用示例

连接后,直接与 AI 对话即可:

"Design a payment system with Stripe, Kafka, and PostgreSQL"
→ AI calls create_architecture → diagram at trytentra.com/arch/xxx

"Scan this codebase and generate the architecture"
→ AI calls analyze_codebase → detects services, DBs, queues

"Export this architecture to Java Spring Boot"
→ AI calls export_architecture → downloads zip with project scaffold

"What changed since last time? Is my diagram outdated?"
→ AI calls sync_architecture → drift report with accuracy score

导出格式

Java(Spring Boot)、Node.js(Fastify)、Python(FastAPI)、Go(chi)、Rust(Axum)、.NET(ASP.NET)、Kotlin(Ktor)、PHP(Laravel)、Ruby(Rails)、Elixir(Phoenix)、Docker Compose、Mermaid、ADR、Terraform

链接

开发

此仓库包含开源 MCP 服务。Tentra API 和 Web 应用是单独托管的服务,网址为 trytentra.com。

npm install --legacy-peer-deps
npm run build      # tsc --noEmit + esbuild bundle → dist/index.js
npm start          # run the bundled server
npm test           # vitest

已发布的 npm 包(tentra-mcp)仅包含打包后的 dist/ — 此处提供源代码,便于审计和社区贡献。

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。