mcpField
R
ReadyAgents

ReadyAgents

本地服务
github.com/readyagentsdevAI 与智能体14 周前更新

关于 ReadyAgents

ReadyAgents 是用于在本地执行 YAML 或 JSON Agent 工作流的命令行工具,面向需要检查点、人工审批和运行恢复的工作流开发者。它逐节点保存运行状态,并提供离线回放与可选 MCP 客户端和服务端。

主要功能

  1. 01YAML 和 JSON 工作流定义
  2. 02逐节点检查点与运行恢复
  3. 03人工审批与离线回放
  4. 04运行检查、分支与报告
  5. 05内置工具及支出限制

适用场景

  1. 01暂停运行以等待人工批准
  2. 02从失败节点恢复工作流
  3. 03离线回放运行以做回归测试

MCP 相关

ReadyAgents 可作为 MCP 客户端,也可通过 `readyagents mcp serve` 暴露内置工具为 MCP 服务。`readyagents mcp probe` 可进行只读服务发现诊断。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"readyagentsdev-readyagents": {
"command": "uvx",
"args": [
"readyagentsdev"
]
}
}
}
启动命令uvx readyagentsdev

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypireadyagentsdev2.0.12

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ReadyAgents Core

ReadyAgents 可在本地运行 YAML Agent 工作流。每个节点都会保存检查点,因此运行可暂停以等待人工审批,从停止处继续,并离线重放作为回归测试。你的密钥,你的机器,无需守护进程。

网站:readyagents.dev。代码仓库:github.com/readyagentsdev/readyagents-core。

试用过?请提交 I-ran-this issue。我们并非要发布产品,而是在倾听。

此仓库是免费核心版。你自行保有服务提供商账户,并承担费用。使用 pip install readyagentsdev 安装,或从此克隆仓库安装。

60 秒快速开始

需要在 Linux、macOS 或 Windows 上运行 Python 3.11–3.14。当前版本为 2.0.12。使用 pip install readyagentsdev 安装,或从此克隆仓库安装。2 仅表示核心契约的版本;扩展各自有独立的成熟度等级。

pip install readyagentsdev
readyagents new my-flow
readyagents run my-flow/workflow.yaml
readyagents runs list

安装包也包含示例工作流,无需克隆仓库:

readyagents new f --from-example calc_pipeline
readyagents run f/workflow.yaml

readyagents new --list-examples 可显示所有示例。

也可以从克隆的仓库运行:

git clone https://github.com/readyagentsdev/readyagents-core.git
cd readyagents-core
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e .
readyagents run examples/calc_pipeline.yaml
readyagents runs list
readyagents doctor

readyagents run examples/calc_pipeline.json 是同一张图。

接下来了解人在环路(HITL):docs/first-ten-minutes.md。

功能

  • 使用 YAML 或 JSON 定义 Agent 工作流(节点 + 边)
  • 运行 agent、tool、condition、transform、approval、parallel、include、foreach 和 decide 节点。Agent 节点可通过 tools: 允许列表声明可用工具,以限制工具使用循环。type: decide 仍属实验性功能;参见 docs/decisions.md。
  • 每个节点执行后都会持久化,并可从最后一个成功节点恢复暂停或失败的运行
  • 检查以往的运行:readyagents runs list / show / replay / fork / diff / freeze / report(本地 HTML)
  • 搭建入门模板:readyagents new my-flow(basic、approval、research、pipeline、review、foreach、agent-tools、gated、decide)
  • 内置工具,无需额外服务:now、calc、json_get、list_dir、read_file、write_file
  • MCP 客户端和服务端(readyagents mcp serve、readyagents mcp probe),支持官方任务和 MRTR 审批
  • 策略、支出账本、预算和上限:每节点的 Token 和成本、--estimate / --max-spend 上限、模型回退、JSON 日志

除核心版外,同一次安装还提供 40 多个可选扩展——团队、Studio、浏览器、知识库、蒸馏、注册表、环境等。每个扩展及其成熟度等级和限制都列在 docs/extras.md 中。这些扩展都不是必需的,也不会改变核心版的行为。

Agent 防火墙(污点、工具策略、MCP 固定——安全模型、策略)是纵深防御,并不能解决提示词注入问题。

架构

flowchart LR
  YAML[Workflow YAML/JSON] --> Engine
  subgraph Core["ReadyAgents Core"]
    Engine[Workflow engine]
    Tools[Builtin tools]
    LLM[BYOK LLM providers]
    MCP[MCP client / server]
    Packs[Pack loader]
  end
  Engine --> Tools
  Engine --> LLM
  Engine --> MCP
  Packs --> Engine
  Packs --> Tools
  LLM --> OpenAI[OpenAI]
  LLM --> Anthropic[Anthropic]
  LLM --> Compat[OpenAI-compatible]

CLI

命令用途
readyagents init如果 .env 不存在,则从 .env.example 写入
readyagents new [name] [--template basic|approval|research|pipeline|review|foreach|agent-tools|gated|decide] [--from-example NAME] [--list-examples]搭建工作流、README、.env.example 和本地 JSON Schema,或复制随附示例
readyagents import SOURCE PATH [--out DIR] [--explain SOURCE]导入 n8n / LangGraph / CrewAI / trigger-action 导出内容(仅进行结构转换)
readyagents validate PATH对工作流进行 Schema 验证(失败时指出错误位置)
readyagents schema打印、写入或检查生成的工作流 JSON Schema
readyagents eval PATH对无需密钥的 fixture 套件评分(退出码为 0/1)
readyagents simulate PATH [...]使用 eval 对声明驱动的案例评分;不同的失败会被冻结
readyagents optimize PATH --eval SUITE针对你的 eval 套件进行反思式提示词优化
readyagents prompts list / show / history / diff / rollback工作流旁的版本化提示词;回滚会精确恢复
readyagents env status / history / diff / deploy已声明的环境和固定版本发布
readyagents registry scan / annotate / check / list / show / stats / card / export根据已声明的根目录生成本地 Agent 清单(Annex VIII 导出为草案)
readyagents distill plan / dataset / train / evaluate / promote根据获准使用的运行记录生成本地单节点适配器(pack 训练;必须提供 holdout)
readyagents promote PATH --from SRC --to DST通过 eval/fixture/bench/health/approval 门禁后,将源固定版本复制到目标
readyagents rollback --env NAME以原子方式恢复上一个版本;绝不自动前进
readyagents feedback export / stats需经同意的数据集(生产数据)
readyagents run PATH [--input KEY=VALUE] [--dry-run] [--approve NODE] [--reject NODE] [--decision-file FILE] [--actor NAME] [--pack PATH] [--policy PATH] [--estimate] [--max-spend USD] [--max-tokens N] [--label KEY=VALUE] [--sovereign] [--stream] [--env NAME]执行(或使用 --estimate 仅估算,不运行)。--env 会运行固定版本的发布内容。--stream 需显式启用
readyagents batch PATH --input-file FILE [--concurrency N] [--max-spend USD] [--out FILE]前台运行:一个工作流处理多行 JSONL/CSV(需显式启用)
readyagents attest RUN_ID数据驻留证明(技术证据,不代表符合法律规定)
readyagents bundle --out DIR用于 pip install --no-index --find-links 的离线 wheel 集
readyagents resume RUN_ID [--approve NODE] [--reject NODE] [--decision-file FILE] [--policy PATH]恢复已暂停或失败的运行
readyagents wake评估等待条件(惰性运行;不会启动计时器或守护进程)
readyagents event注入已签名事件(拒绝未签名事件)
readyagents policy check PATH验证防火墙策略文件(默认拒绝)
readyagents policy explain PATH [--policy PATH]显示每个节点可以调用哪些工具以及原因
readyagents evidence RUN_ID [--out DIR]本地证据包
readyagents audit verify [--file PATH]遍历哈希链式审计记录
readyagents spend [--since DATE] [--by day|workflow|model|actor|label]TokenOps:汇总本地支出账本(仅供参考,与服务提供商账单可能不同)
readyagents graph PATH确定性 Mermaid 路由(不执行任何操作)
readyagents decide RUN_ID [--file FILE | --node ID --decision approve] [--token-file JWT] [--actor NAME] [--reason TEXT]注入批准;--actor 保持默认值,--token-file 用于标识
readyagents approvals list [--role ROLE] [--actor NAME] [--expiring-within 1h]调用者可查看的暂停门禁队列
readyagents delegate --from A --to B --until TS [--scope ROLE]有时间限制、仅单跳且可撤销的审批委托
readyagents delegations list | revoke ID列出或撤销本地委托
readyagents identity verify --token-file JWT根据本地信任锚验证断言
readyagents identity whoami工作负载指纹(绝不显示私钥)
readyagents runs list列出已持久化的运行
readyagents runs show RUN_ID节点时间线和已存储状态(inspect 是别名)
readyagents runs report RUN_ID运行的本地 HTML 摘要
readyagents runs replay RUN_ID根据已存储的输入创建新运行
readyagents runs delete RUN_ID --yes删除一条本地运行记录
readyagents runs gc --yes清理成功/失败/已取消的运行(保留暂停的运行;拒绝删除保留期限内的记录,除非使用 --override-retention)
readyagents runs fork / diff / freeze / migrate时间机器:派生运行、对比两个运行、冻结 cassette、将 JSON 迁移到 SQLite
readyagents connectors list / show / test小型受治理目录(rest、sql、object_storage、message、ingest)——并非 500 个 SaaS
readyagents sign / verify / lock / sbom / trust供应链:签名证明来源,不代表安全
readyagents approvals serve前台运行的 localhost 审批页面
readyagents studio [--port 8790] [--open] [--read-only]前台运行的 localhost 画布和运行检查器
readyagents models list / show / route --explain仅供查看的模型目录和路由说明(不调用服务提供商)
readyagents mcp serveStdio MCP 服务(内置工具);--json 会输出协议版本
readyagents mcp probe URL只读的 server/discover 诊断(绝不调用工具)
readyagents a2a serve PATH为一个工作流前台运行的 A2A 入口(默认使用 loopback)
readyagents a2a card PATH确定性的 Agent Card(不使用网络)
readyagents a2a probe URL只读的远程卡片诊断(不显示机密值)
readyagents memory list / show / search / forget / export本地限定范围的记忆(除可选嵌入外均可离线使用)
readyagents knowledge ...导入、同步、引用和遗忘知识文档(仅前台运行)
readyagents table ...检查中间表:head、schema、stats
readyagents triggers ...检查已声明的触发器、试运行映射、列出事件(不会启动监听器)
readyagents skills ...安装、列出、导出和移除 Agent Skills(开放格式;没有市场)
readyagents agents-md输出项目上下文:如何在此处运行、验证和测试工作流
readyagents package ...构建、安装和编目工作流包(安装前审查)
readyagents health按指纹对运行存储中的故障分组(无守护进程,无遥测)
readyagents bench ...默认离线的基准测试套件,标注引擎耗时与实时耗时
readyagents sessions ...列出、显示、关闭、重放和冻结对话会话(每轮对话都是一次运行)
readyagents serve ...前台运行的 loopback 界面(随进程停止)
readyagents packs [--pack PATH]列出已安装的 / 本地 pack
readyagents doctor只读的平台 / extras / 权限 / loopback / 运行存储 / 主权诊断
readyagents version输出版本

示例(除非另有说明,否则无需密钥)

文件展示内容
examples/calc_pipeline.yaml内置工具、转换、条件
examples/calc_pipeline.json与 calc_pipeline.yaml 相同的图
examples/approval_gate.yaml人工审核暂停/恢复
examples/ollama_local.yaml无需密钥的环回 OpenAI 兼容路径(不调用在线模型)
examples/quorum_gate.yaml双审核人审核关卡(无需密钥)
examples/expiring_gate.yaml延迟截止时间,on_expire: reject(无需密钥)
examples/multi_gate.yaml两个顺序执行的审核关卡
examples/fanout_gate.yaml并行分支 + 审核
examples/include_demo.yaml子工作流 include(new --from-example)
examples/composed_gate.yamlInclude + 并行 + 审核(new --from-example)
examples/research_brief.yamlAgent 节点(需要密钥)
examples/support_triage.yaml分类后分支(需要密钥)
examples/code_review.yamlread_file + 审查(需要密钥)
examples/agent_tools.yamlAgent tools: [calc](需要密钥;--dry-run 无需密钥)
examples/foreach_calc.yaml顺序 foreach + calc(无需密钥)
examples/policy_gated.yaml针对受污染 write_file 的策略关卡(无需密钥)
examples/readyagents.policy.yaml入门防火墙策略
examples/json_mutate.yamljson_set / json_merge(无需密钥)
examples/table_pipeline.yamltype: table + type: classify(验证时无需密钥)
examples/list_dir.yaml内置 list_dir(无需密钥、MCP 或 Node)
examples/eval/pass.yaml无需密钥的 readyagents eval 测试套件
examples/a2a_delegate.yamltype: a2a 试运行(不访问网络)
examples/memory_triage.yamltype: memory 先写入再搜索(无需密钥)
examples/code_reshape.yamltype: code JSON 输入/输出(无需密钥,子进程)
examples/batch_echo.yaml无需密钥的 readyagents batch 行回显(batch_rows.jsonl / .csv)
examples/connector_rest.yaml无需密钥的 rest 连接器,针对本地测试样例运行
examples/connector_demo.yaml本地 --pack 连接器(examples/packs/connector_pack.py)
examples/gated_write.yaml审核后执行 write_file(无需密钥)
examples/env/echo.yaml无需密钥的环境部署 + run --env(examples/env/readyagents.env.yaml)

文档

安装可选依赖

LLM 和 MCP 可选依赖并非必需。

pip install "readyagentsdev[openai]"
pip install "readyagentsdev[anthropic]"
pip install "readyagentsdev[gemini]"
pip install "readyagentsdev[bedrock]"
pip install "readyagentsdev[vertex]"
pip install "readyagentsdev[mcp]"
pip install "readyagentsdev[all]"
pip install "readyagentsdev[image]"
pip install "readyagentsdev[pdf]"
pip install "readyagentsdev[audio]"
pip install "readyagentsdev[table]"

从克隆的仓库安装时,可使用 pip install -e ".[openai]" 安装相同的可选依赖(也可选择 anthropic / gemini / bedrock / vertex / mcp / all)。可选的 [otel] 依赖不包含在 [all] 中;它不会启动任何收集器(见 observability.md)。可选的 [sign] 依赖(Ed25519 工件签名)、[jwt]、[gemini]、[bedrock]、[vertex]、[image]、 [pdf]、[audio] 和 [table] 依赖也不包含在 [all] 中。默认的未签名运行绝不会导入这些依赖。编解码器作为可选依赖提供;核心安装仅支持文本。表格操作可选用 Pandas;使用标准库即可满足需求。

然后运行 cp .env.example .env,并粘贴你自己的密钥。仅使用内置工具的核心工作流不需要可选依赖、密钥或 Node.js。

docker compose run --rm readyagents run examples/calc_pipeline.yaml
make smoke

本仓库不包含的内容

常驻运行套件需加入候补名单,且不出售。

常驻运行 / 持续运行的工作进程不属于 Core。可选的 readyagents-pack-continuous 发行包(独立仓库,不是 Core 可选依赖)可以通过明确的前台命令运行已配置的工作流。安装 Core 不会启动任何调度器或监听器。

托管控制平面。托管式恢复和远程运行存储。SSO、多租户团队、计费。

Core 支持在本地单次运行中持久化、恢复和暂停以进行审批,但不支持常驻运行。

许可证

Apache License 2.0。详见 LICENSE。

安全

请按照 SECURITY.md 中的说明报告漏洞。公开联系邮箱:[email protected]。请勿提交 API 密钥。本地操作员文件(例如 .env)已加入 git 忽略列表。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。