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realtime-crypto-mcp-server

realtime-crypto-mcp-server

本地服务
github.com/smhnkmr金融数据182 周前更新

关于 realtime-crypto-mcp-server

realtime-crypto-mcp-server 是一个通过 CoinCap 获取加密货币交易所详情和当前美元汇率的 MCP 服务,并内置请求限流与重试机制。

主要功能

  1. 01查询交易所成交量、排名和交易对
  2. 02获取加密货币当前美元汇率
  3. 03请求限流与重试机制
  4. 04使用 TypeScript 实现

适用场景

  1. 01查看交易所活动与交易对
  2. 02查询加密货币当前美元汇率

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供交易所详情和汇率查询工具,数据来自 CoinCap API。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"realtime-crypto": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"realtime-crypto-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y realtime-crypto-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmrealtime-crypto-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

realtime-crypto-mcp-server

面向 Model Context Protocol(MCP)服务的实时加密货币数据提供程序。此软件包集成 CoinCap API,提供加密货币交易所详情和当前汇率。

Version License

功能

  • 获取加密货币交易所的详细信息(交易量、排名、交易对)
  • 获取当前加密货币兑美元汇率
  • 内置 API 请求速率限制和重试机制
  • 使用 TypeScript 完整定义类型
  • 兼容 MCP 服务 SDK

🚀 快速开始

要开始使用,请将此配置添加到 MCP 客户端配置 json 中:

{
  "mcpServers": {
    "realtime-crypto": {
      "command": "npx",
      "args": ["realtime-crypto-mcp-server"]
    }
  }
}

先决条件

  • Node.js 18+
  • npx

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

加密货币交易所和汇率工具包

此软件包通过 CoinCap API 提供工具,用于获取加密货币交易所的详细信息以及加密货币的当前汇率。


API 参考

getExchangeDetailsTool

获取加密货币交易所的详细信息。

输入:

  • exchange(字符串):交易所 ID(例如,binance、coinbase、kraken)

响应示例: Binance 的交易所详情:

名称:Binance
排名:1
交易量(美元):$14,789,244,354.70
总交易量占比:31.39%
交易对:1078
网站:https://www.binance.com/
上次更新:4/5/2025, 12:34:56 PM


getRatesTool

获取加密货币的当前汇率。

输入:

  • currency(字符串):加密货币 ID(例如,bitcoin、ethereum、litecoin)

响应示例: bitcoin 的当前汇率:

符号:BTC ₿ 类型:加密货币 美元汇率:$82,821.30


🧠 数据来源

此软件包使用 CoinCap API 提供的数据。CoinCap API 是免费的加密货币市场数据 API,为 1,000 多种加密货币提供实时定价和市场活动信息。


⏱️ 速率限制

此软件包内置速率限制和重试机制,用于应对 CoinCap API 的速率限制。

  • 对受速率限制的请求最多重试 3 次
  • 指数退避,从 1 秒开始

📄 许可证

MIT


👨‍💻 作者

Mohan Kumar


🙏 致谢

  • CoinCap API 提供加密货币市场数据
  • Model Context Protocol 提供 MCP 服务框架

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。