Reattend

Reattend MCP — AI 助手的持久记忆

让 Claude、Cursor、Windsurf 和任何 AI 助手拥有持久记忆——跨会话、跨工具、跨时间。

npx -y @reattend/mcp --token rat_your_token_here

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问题所在

每次 AI 对话开始时都是一片空白。你每次都要重新解释项目、重新粘贴决策、重新描述偏好——每一个会话都是如此。Claude 不记得你昨天讨论过什么。Cursor 不知道你的团队上个冲刺周期做出了什么决定。关闭窗口的那一刻，上下文就消失了。

这就是能解决这个问题的持久记忆层。

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功能

Reattend 持续从你的工具中捕获上下文——会议、Slack、Gmail、Notion、Linear、Jira、Google Docs——并构建个人记忆库。这个 MCP 服务将这些记忆连接到任何支持 Model Context Protocol 的 AI 助手。

连接后：

• Claude 会记得你上周在会议中讨论的内容
• Cursor 了解你的架构决策和代码偏好
• 你使用的任何 AI 工具都能访问你的完整工作上下文
• 你不再需要在每个会话中向每个 AI 反复解释自己

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快速开始

步骤 1 — 获取令牌

在 reattend.com 注册 → Settings → API Tokens → 创建令牌（rat_...）。

步骤 2 — 选择 AI 工具并添加 5 行配置

Claude Desktop（Mac 上的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 上的 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "reattend": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_your_token_here"]
    }
  }
}

Cursor（.cursor/mcp.json 或 Settings → MCP）：

{
  "mcpServers": {
    "reattend": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_your_token_here"]
    }
  }
}

搭配 Copilot 的 VS Code（.vscode/mcp.json）：

{
  "servers": {
    "reattend": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_your_token_here"]
    }
  }
}

Windsurf / Continue / 任何 MCP 客户端——使用相同的配置模式：command: npx、args: ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_xxx"]。

想使用环境变量，而不是直接填写令牌：

{
  "mcpServers": {
    "reattend": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp"],
      "env": { "REATTEND_TOKEN": "rat_your_token_here" }
    }
  }
}

重启 AI 工具。现在即可使用你的记忆。

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工作原理

Your tools (Slack, Gmail, Meetings, Notion...)
         ↓  Chrome extension captures automatically
    Reattend memory store
    (triage → embeddings → semantic index)
         ↓  MCP server bridges the gap
Your AI assistant (Claude, Cursor, Windsurf...)
         ↓  answers from real context, not hallucination
              You

1. 捕获——Reattend Chrome 扩展程序会被动捕获你现有工具中的信息。会议记录、Slack 讨论串、电子邮件、文档——无需手动输入。
2. 处理——AI 会对每条捕获内容进行分类、生成语义搜索所需的嵌入向量，并将其存储在你的个人记忆中。
3. 回忆——此 MCP 服务将你的记忆作为工具提供，任何 AI 助手都可以在对话中自动调用。

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提供的工具

工具	描述
search_memories	在所有捕获内容中进行语义搜索和关键词搜索。当 AI 判断可能存在相关上下文时，会自动使用此工具。
ask_memory	根据你的完整记忆生成 AI 综合回答。最适合涉及多条捕获内容或多个时间段的问题。
save_memory	在 AI 对话中将内容保存到记忆中。决策、偏好、笔记——任何内容都可以。
recent_memories	最近捕获的 N 条记忆。适合回答“我最近在忙什么？”之类的问题。

AI 会自行决定何时调用这些工具。你无需主动询问——当问题可能涉及相关历史上下文时，它会主动搜索你的记忆。

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实际示例

自动回忆会议背景：

“我马上要和 Acme Corp 开电话会议，给我一份简报。”

→ Claude 调用 search_memories("Acme Corp") → “上次通话是在 2 月 12 日。他们对定价提出了顾虑。Sarah 是决策者。你们约定在第一季度结束前开展试点。”

跨会话保留架构决策：

“我们对身份验证服务做了什么决定？”

→ Claude 调用 ask_memory("auth service decision") → 根据实际讨论此事的会议内容作答，而非猜测

在对话中途保存偏好：

“记住——这个项目不用 Redux，我们用 Zustand。”

→ Claude 调用 save_memory("Project preference: Zustand over Redux") → 永久保存，今后的每次会话都可以使用

每周回顾：

“这周我都在做什么？”

→ Claude 调用 recent_memories(20) → 调取过去 7 天记录的所有内容

跨工具上下文：

“上周的规划会议提出了哪些未完成任务？”

→ Claude 搜索记忆，找出扩展程序记录的会议转录中的行动项

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Reattend 会记录什么

安装 Chrome 扩展程序，开始自动构建你的记忆：

来源	记录内容
Google Meet、Zoom、Teams	完整的音频转录、标题、参与者
Slack	你查看的消息和讨论串
Gmail	你阅读的邮件
Notion	你打开并编辑的页面
Linear	问题和项目更新
Jira	工单和看板
Google Docs	你编辑的文档
手动记录	在浏览器中选中任意内容 → 保存到 Reattend

所有内容都会汇入同一份统一记忆，供此 MCP 服务读取。没有信息孤岛。

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为什么不直接把上下文粘贴到提示词里？

	粘贴到提示词	Reattend MCP
设置	每次会话都要手动操作	一次设置，之后永久自动运行
覆盖范围	你记得粘贴的内容	自动记录所有内容
可搜索性	无	完整的语义搜索和关键词搜索
跨会话	❌	✅
跨工具	❌（一次只能用一个 AI）	✅（所有 MCP 工具共享同一份记忆）
上下文窗口占用	高——很快就会填满	低——只检索相关记忆
支持会议	❌	✅

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使用场景

个人用户：

• 个人第二大脑，为你使用的每种 AI 工具提供信息
• 无需反复解释你的偏好、项目历史或过往决策
• 会议笔记真正可搜索、可查询
• 随时记录决策，数月后依然可以回忆

开发者：

• 让 Cursor / Windsurf 记住你的代码库决策、ADR 和团队约定
• 让 Claude 了解你的项目历史，无需编写庞大的系统提示词
• 在多次运行之间保留状态的 AI Agent 工作流

团队：

• 共享工作区记忆：每个人记录的内容都会加入共享知识库
• 新团队成员可以询问“我们对 X 的处理方式是什么？”，并获得真实答案
• 在整个团队范围内保存会议决策并支持查询

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基于 API 构建

如果你想基于 Reattend 的记忆构建内容（Agent、自定义工具、自动化），同一令牌也可直接用于 REST API：

# Search memories
curl https://reattend.com/api/tray/search?q=acme+pricing \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx"

# Save to memory
curl -X POST https://reattend.com/api/tray/capture \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Decided to use Postgres over MySQL for the new service", "source": "agent"}'

# Ask a question
curl -X POST https://reattend.com/api/tray/ask \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "What database decisions have we made?"}'

# Recent memories
curl https://reattend.com/api/tray/recent?limit=10 \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx"

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要求

• Node.js 18+
• Reattend 账号——免费注册
• Chrome 扩展程序（用于自动记录）

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相关内容

• reattend.com — 产品、定价、Chrome 扩展程序
• Model Context Protocol — 此服务实现的开放标准
• MCP 服务列表 — 其他 MCP 服务
• npm 软件包

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许可证

MIT — 可自由使用、修改和再分发。

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Reattend 是你现有 AI 工具的持久记忆层。专为厌倦了每天早上都要向 Claude 重新解释自己的用户打造。