关于 Rebar Mcp
为 AI 生成的代码提供加固保障。强制执行钩子、质量审计和合规套件,防止 AI 编码工具发布有缺陷的代码。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
23收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| project_path | string | 是 | 项目根目录的绝对路径或相对路径 |
| tech_stack | array | 是 | 项目中使用的技术栈 |
| team_size | integer | 是 | 团队中的开发者人数 |
| compliance | array | 否 | 要应用的合规标准 |
| strictness | enum | 否 | 强制执行严格级别。'standard' 会在出现问题时发出通知,'strict' 会在测试或 lint 失败时阻止操作,'paranoid' 会额外添加文件大小限制、禁止 any 类型,并检查提交完整性。standard | strict | paranoid |
| platforms | array | 否 | 要为其生成配置的 AI 编码平台。'all' 会为所有受支持的平台生成配置。 |
| dry_run | boolean | 否 | 如果为 true,则报告将要创建的内容,但不写入文件 |
| output_format | enum | 否 | 输出格式markdown | json |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。