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R
Rebar Mcp

Rebar Mcp

本地服务
github.com/RCOLKITT开发工具0

关于 Rebar Mcp

为 AI 生成的代码提供加固保障。强制执行钩子、质量审计和合规套件,防止 AI 编码工具发布有缺陷的代码。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"rebar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rebar-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y rebar-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmrebar-mcp

工具

23

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
project_pathstring是项目根目录的绝对路径或相对路径
tech_stackarray是项目中使用的技术栈
team_sizeinteger是团队中的开发者人数
compliancearray否要应用的合规标准
strictnessenum否强制执行严格级别。'standard' 会在出现问题时发出通知,'strict' 会在测试或 lint 失败时阻止操作,'paranoid' 会额外添加文件大小限制、禁止 any 类型,并检查提交完整性。standard | strict | paranoid
platformsarray否要为其生成配置的 AI 编码平台。'all' 会为所有受支持的平台生成配置。
dry_runboolean否如果为 true,则报告将要创建的内容,但不写入文件
output_formatenum否输出格式markdown | json

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。