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Recurse MCP

Recurse MCP

本地服务
github.com/namanyayg社交媒体180 周前更新

关于 Recurse MCP

Recurse MCP 将 Recurse Center API 端点作为 MCP 工具开放给兼容的 AI 客户端。用户可查询 Recursers、批次和地点,也可查看当前在 hub 的人员;使用时需要个人访问令牌。

主要功能

  1. 01搜索 Recurse Center 成员
  2. 02查看成员资料
  3. 03查询 hub 当前人员
  4. 04查询批次和地点

适用场景

  1. 01查找 Recurse Center 成员资料
  2. 02查看当前在 hub 的人员
  3. 03查询某个批次或地点

MCP 相关

该 MCP 服务将 Recurse Center API 端点作为工具提供给兼容 MCP 的 AI 助手。使用时需要 Recurse Center 个人访问令牌。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Recurse MCP

这是什么?

由 Namanyay(SP2'25)打造的神奇桥梁,连接 Recurse Center 的 API 与 AI。

它能做什么?

这个小巧实用的服务可让 AI 工具(如 Claude 或 ChatGPT)与 Recurse Center API 交互,以便:

  • 查找其他 Recursers,并 跟踪 查看 他们的个人资料
  • 查看谁正在中心活动
  • 查询批次和地点

为什么?

为什么不呢?

开始使用

  1. 克隆此仓库
  2. 创建一个 .env 文件,填入你的 Recurse Center 个人访问令牌:
    RECURSE_PAT=your_token_goes_here
    
  3. 安装依赖:
    npm install
    
  4. 运行服务:
    npm start
    
  5. 服务默认在端口 9000 上运行

工作原理

此项目实现了 Model Context Protocol (MCP),将 Recurse Center API 端点作为 MCP 工具公开。它适用于任何兼容 MCP 的 AI 助手。

现在,你的 AI 可以搜索 Recursers、查看批次以及执行其他与 Recurse 相关的操作,而无需直接访问 API。

要求

  • Node.js
  • Recurse Center API 令牌
  • 幽默感

免责声明

开发此工具并非为了帮助 AI 渗透 Recurse Center 社区,并用复杂的机器人取代所有人类。大概吧。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。