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Reelary

Reelary

本地服务
reelary.app媒体与设计15 天前更新
代码仓库访问官网

关于 Reelary

Reelary 为 Mac 或 Windows 上的视频和照片建立索引，支持按含义搜索并剪辑视频。它面向处理个人素材的 Agent，媒体处理留在本地。

主要功能

  1. 01为视频和照片文件夹建立索引
  2. 02按含义搜索素材
  3. 03为旁白或访谈查找 B-roll
  4. 04制作粗剪和蒙太奇
  5. 05导出供视频编辑器使用的剪辑

适用场景

  1. 01在素材库中查找海岸无人机镜头
  2. 02寻找匹配旁白的 B-roll
  3. 03用旅行素材制作竖屏回顾视频
  4. 04为编辑应用准备粗剪

MCP 相关

Reelary 通过 Claude Code 插件提供 MCP 服务，并附带技能。`npx reelary` 安装程序会将应用连接到所列的 Agent 主机。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "reelary-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "reelary"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y reelary

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmreelary0.1.1

工具

14

收录的工具列表 · 更新于 5 天前

此工具无需参数。

详细介绍

面向 AI Agent 的 Reelary

与素材对话。Reelary 会为 Mac 或 Windows PC 上已有的视频和照片建立索引，让 Claude、Cursor、Codex 和其他 Agent 按含义搜索每一帧，并将匹配内容剪辑成视频。100% 本地运行：任何内容都不会离开你的电脑。

安装

npx reelary

安装已签名的 Reelary 应用（在后台运行，并显示托盘图标），将其连接到 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 和 Codex，并添加下方的技能。

仅安装技能（适用于 60 多种 Agent 中的任意一种）：

npx skills add reelary/skills

Claude Code 插件（技能 + MCP 服务）：

/plugin marketplace add reelary/skills
/plugin install reelary@reelary

你可以这样提问

  • “为 ~/Movies 建立索引，并查找海岸的无人机镜头。”
  • “为这段旁白寻找补充镜头：……”
  • “将我的里斯本之旅剪成一段 30 秒的 9:16 回顾视频。”
  • “根据我的素材粗剪这份脚本，并导出为 DaVinci Resolve 可用的格式。”

技能

技能用途
reelary从这里开始：安装、为文件夹和磁盘建立索引、排查问题
find-footage按描述、照片、引言（Pro）、人物（Pro）、地点和无人机 GPS（Pro）查找镜头
broll-finder为旁白或采访寻找补充镜头
rough-cut粗剪、脚本转视频、蒙太奇、精彩集锦
vertical-videoShorts、Reels、TikTok（9:16、1:1）
nle-export为 Premiere、Final Cut、Resolve 导出 FCPXML / XML / EDL（Pro）

技能来源：https://github.com/reelary/skills

方案

免费版：无限制建立索引、视觉搜索和粗剪；MP4 导出分辨率为 720p，带水印，最长 60 秒，每月最多 5 次。Pro（一次性购买，适用于 Mac 和 Windows）：对话搜索、人物、地点、NLE 导出，以及不限次数的全质量导出。https://reelary.app/pricing

CLI

npx reelary status
npx reelary index ~/Movies
npx reelary search "sunset over water" --json
npx reelary cut "Sunrise over the city. Coffee being poured." --aspect 9:16 --save Morning
npx reelary export <project_id> [--nle fcpxml]
npx reelary uninstall [--app]

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。