Rember MCP

Rember MCP

借助 Rember 的官方 Model Context Protocol (MCP)，让 Claude 为你创建抽认卡。Rember 通过安排间隔重复复习，帮助你学习并记住任何你在意的内容。

功能和示例：

• 根据聊天内容创建抽认卡 “……我喜欢你的回答，帮我记住它”
• 根据 PDF 创建抽认卡 “根据这份 PDF 的第 2 章创建抽认卡”

设置

如需使用 npx 运行 Rember MCP 服务，请使用以下命令：

npx -y @getrember/mcp --api-key=YOUR_REMBER_API_KEY

请务必将 YOUR_REMBER_API_KEY 替换为你自己的 Rember API 密钥。你可以在设置页面找到该密钥。API 密钥的格式应为 rember_，后接 32 个随机字符。

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json。更多详情请参阅此处。

{
  "mcpServers": {
    "rember": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@getrember/mcp", "--api-key=YOUR_REMBER_API_KEY"]
    }
  }
}

可用工具

• create_flashcards：使用 AI 创建抽认卡。此工具接收 Claude 提供的一组笔记，并调用 Rember API 为每条笔记生成几张抽认卡。在与 Claude 聊天时学到新内容后，你可以说“帮我记住这个”“创建几张抽认卡”或“添加到 Rember”。

构建 MCP 服务的最佳实践

以下是我们在开发 Rember MCP 服务时总结的经验：

• 尽早将日志设置为输出到 stderr，这对调试至关重要

• 先创建一个简单的 MCP 工具，并确认 Claude 能正确调用它

• 花时间反复完善工具描述：

  • 介绍你的产品及其 URL。这有两个作用：帮助 Claude 正确使用工具，也让 Claude 能回答用户关于产品的问题
  • 清楚说明 MCP 是什么。有几次 Claude 幻觉称 MCP 是“Multiple Choice Prompts”（多选提示），真让人哭笑不得
  • 详细描述工具的输入
  • 说明 Claude 调用工具后会发生什么。我们明确指出，输入的笔记数组会发送到 Rember API，由其为每条笔记生成抽认卡
  • 提供工具用法示例（例如“根据与 Claude 的对话创建抽认卡”“根据 PDF 创建抽认卡”），并针对每种用例给 Claude 具体指示
  • 列出用户可能如何调用该工具的示例（例如“帮我记住这个”“添加到 Rember”“创建几张抽认卡”）
  • 列出一组规则，引导 Claude 正确使用工具

• 有策略地使用工具调用响应：它不会直接显示给用户，而是由 Claude 解读：

  • 成功时，Rember API 不会返回已创建抽认卡的数量，Claude 只能知道创建的 rembs 数量。我们会明确告知 Claude 这一点，否则它往往会虚构已创建的抽认卡数量
  • 对于达到每月限额的用户，我们会指示 Claude 告知他们 Rember Pro 订阅选项，并提供相关 URL

• 为暂时性错误实现重试机制，并设置合适的超时时间

• 我们积累了足够多的边缘案例，手动在 Claude Desktop（我们的主要目标 MCP 客户端）上测试变得十分繁琐。于是，我们通过调用 Claude API，并使用来自 claude.ai 的系统提示词来模拟 Claude Desktop 的行为，创建了一套单元测试。在当前迭代中，每项测试都会模拟一次与 Claude Desktop 的聊天，供人工检查，并包含一些简单的断言

尚待完善：

• 遥测和可观测性：目前一旦出现问题，我们就无法察觉
• 更全面的错误处理
• 进一步完善工具描述
• 更多自动化测试