Remember Me

记住我

用于在基于 MCP 的语言模型应用中维护对话上下文和规则的持久化框架。

概述

Remember Me 是一款 MCP 服务，旨在持久保存聊天内容和规则。它提供了一个稳健的框架，用于存储、检索和管理不同类型的持久化资源：

• 规则：定义交互的行为约束和准则
• 片段：存储可重复使用的代码或文本
• 摘要：保留对话中的重要上下文信息

该系统使用 SQLite 进行持久化，并提供全面的 API，用于在不同上下文中管理这些资源。

架构

核心组件

• MyContext：负责所有持久化操作的中央管理器
• PersistentResource：所有可存储资源的基类
  • Rule：用于定义可接受交互参数的指令
  • Snippet：可供引用的代码或文本片段
  • Summary：有关对话的上下文信息
• Backup：用于创建和恢复上下文状态的系统

数据模型

资源存储时包含以下属性：

• Context：资源的命名空间（例如，用于全局资源的 "me"）
• Key：上下文中的唯一标识符
• Content：实际存储的数据
• Type/MIME Type：用于适当处理的格式信息

规则系统

规则采用结构化的策略框架：

• MUST：绝对要求
• MUST NOT：绝对禁止
• SHOULD：建议做法
• SHOULD NOT：不建议做法
• MAY：可选事项

API

上下文管理

• my_context()：加载当前上下文，并可选择加载其他上下文
• my_context_backup_create()：创建当前状态的备份
• my_context_backup_restore()：从先前的备份恢复
• my_context_backup_list()：查看可用备份
• my_context_backup_remove()：删除指定备份
• my_context_backup_clear()：移除所有备份

规则管理

• my_context_rule_list()：列出某个上下文的所有规则
• my_context_rule_set()：创建或更新规则
• my_context_rule_remove()：删除规则

片段管理

• my_context_snippet_list()：列出某个上下文的片段
• my_context_snippet_get()：检索指定片段
• my_context_snippet_set()：创建或更新片段
• my_context_snippet_remove()：删除片段

摘要管理

• my_context_summary_list()：列出某个上下文的摘要
• my_context_summary_get()：检索指定摘要
• my_context_summary_set()：创建或更新摘要
• my_context_summary_remove()：删除摘要

与大模型配合使用

“me” 上下文

“me” 上下文是一种特殊的默认上下文，始终可用。它包含适用于每次对话的全局规则、片段和摘要。加载上下文时，始终会包含 “me” 上下文。

加载上下文

大模型应在对话开始时加载上下文，以检索 “me” 上下文中的所有规则、片段和摘要。随后，大模型应遵循返回的任何规则。

额外上下文

除了 “me” 之外，你还可以通过在 extra_context 参数中指定其他上下文来加载它们。这样便可以针对不同类型的对话或任务，组织不同的规则、片段和摘要。

例如，你可以设置：

• 一个包含编程相关片段的 "coding" 上下文
• 一个包含写作提示词的 "creative" 上下文
• 一个包含专业知识的 "technical" 上下文

根据需要，可以将这些上下文与默认的 “me” 上下文一起加载。

大模型工作流示例

1. 开始对话：加载上下文
2. 访问资源：根据需要检索片段和摘要
3. 遵循规则：遵守上下文返回的规则
4. 添加/更新资源：根据对话存储新的片段或摘要
5. 创建备份：在进行重大更改前保存重要状态

运行服务

使用 MCP Inspector

1. 安装软件包：

   pip install -e .
   

2. 运行 MCP 服务：

   python -m mcp.server.run remember_me_mcp_server.server
   

3. 使用 MCP Inspector 连接到服务，以测试并与 API 端点交互

使用大模型

1. 确保服务按上述说明运行

2. 配置大模型平台以连接到 MCP 服务并提供必要的工具

3. 在对话中，大模型应先加载上下文，然后遵循返回的任何规则