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Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth)

Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth)

本地服务
github.com/elizabethsiegle开发工具178 周前更新

关于 Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth)

这是一个在 Cloudflare Workers 上部署免认证远程 MCP 服务的示例,提供基于 Browser Rendering 和 AI 能力的网站抓取与内容提取工具。开发者可部署服务并在初始化代码中添加工具。

主要功能

  1. 01免认证远程服务
  2. 02网站抓取工具
  3. 03内容提取工具
  4. 04部署到 Cloudflare
  5. 05自定义工具定义

适用场景

  1. 01通过 MCP 工具抓取网站
  2. 02提取网站内容
  3. 03创建自定义远程 MCP 服务

MCP 相关

它向远程 MCP 客户端提供网站抓取和内容提取工具。文档介绍了通过 Cloudflare AI Playground,以及使用 mcp-remote 连接本地客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

在 Cloudflare 上构建远程 MCP 服务(无需身份验证)

此示例可让你在 Cloudflare Workers 上部署一个无需身份验证的远程 MCP 服务。该服务包含用于网站抓取和内容提取的工具,利用了 Cloudflare 的 Browser Rendering 和 AI 功能。 Screenshot 2025-05-04 at 12 39 02 PM

开始使用:

Deploy to Workers

此操作会将你的 MCP 服务部署到类似以下格式的 URL:remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse

或者,你可以使用下面的命令,在本地计算机上创建远程 MCP 服务:

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

自定义 MCP 服务

要向 MCP 服务添加自己的工具,请在 src/index.ts 的 init() 方法中使用 this.server.tool(...) 定义每个工具。

连接到 Cloudflare AI Playground

你可以从 Cloudflare AI Playground 连接到 MCP 服务。它是一个远程 MCP 客户端:

  1. 前往 https://playground.ai.cloudflare.com/
  2. 输入已部署的 MCP 服务 URL(remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)
  3. 现在即可直接在 Playground 中使用 MCP 工具!

将 Claude Desktop 连接到 MCP 服务

你也可以使用 mcp-remote 代理,从本地 MCP 客户端连接到远程 MCP 服务。

要从 Claude Desktop 连接到 MCP 服务,请按照 Anthropic 的快速入门指南操作,然后在 Claude Desktop 中前往 Settings > Developer > Edit Config。

使用以下配置进行更新:

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

重启 Claude 后,你就会看到这些工具可用。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。