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Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth)

Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth)

本地服务
github.com/brnardo开发工具078 周前更新

关于 Building a Remote MCP Server on Cloudflare (Without Auth)

这是一个在 Cloudflare Workers 上部署无认证远程 MCP 服务的示例,适合需要构建和自定义 MCP 工具的开发者。示例说明了通过命令行创建项目,以及从 Cloudflare AI Playground 或本地 MCP 客户端连接服务。

主要功能

  1. 01部署到 Cloudflare Workers
  2. 02无需认证的远程 MCP 服务
  3. 03在 init() 中定义工具
  4. 04通过命令行创建项目
  5. 05连接 Cloudflare AI Playground
  6. 06借助 mcp-remote 连接 Claude Desktop

适用场景

  1. 01快速搭建远程 MCP 服务示例
  2. 02在服务中加入自定义工具
  3. 03从 Cloudflare AI Playground 测试工具
  4. 04将服务连接到 Claude Desktop

MCP 相关

该示例部署的是无需认证的远程 MCP 服务,向 MCP 客户端提供自定义工具。可从 Cloudflare AI Playground 连接,也可通过 mcp-remote 供本地客户端使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

在 Cloudflare 上构建远程 MCP 服务(无需身份验证)

此示例可让你在 Cloudflare Workers 上部署一个无需身份验证的远程 MCP 服务。

开始使用:

部署到 Workers

这会将你的 MCP 服务部署到类似 remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse 的 URL。

或者,你可以使用下面的命令行在本地计算机上创建远程 MCP 服务:

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

自定义 MCP 服务

要向 MCP 服务添加自己的工具,请在 src/index.ts 的 init() 方法中使用 this.server.tool(...) 定义每个工具。

连接到 Cloudflare AI Playground

你可以从 Cloudflare AI Playground(一个远程 MCP 客户端)连接到 MCP 服务:

  1. 前往 https://playground.ai.cloudflare.com/
  2. 输入已部署的 MCP 服务 URL(remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)
  3. 现在,你可以直接在 Playground 中使用 MCP 工具了!

将 Claude Desktop 连接到 MCP 服务

你也可以通过使用 mcp-remote 代理,从本地 MCP 客户端连接到远程 MCP 服务。

要从 Claude Desktop 连接到 MCP 服务,请按照 Anthropic 的快速入门指南操作,然后在 Claude Desktop 中前往“设置”>“开发者”>“编辑配置”。

使用以下配置进行更新:

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

重启 Claude 后,你应该会看到工具已可用。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。