关于 MCP Time Server on Cloudflare (Without Auth)
MCP Time Server on Cloudflare (Without Auth) 是部署在 Cloudflare Workers 上的远程时间工具,面向需要按时区查询当前时间或转换时间的 MCP 客户端,且无需服务端身份验证。
主要功能
- 01按时区获取当前时间
- 02转换不同时区的时间
- 03使用 IANA 时区名称
- 04部署于 Cloudflare Workers
适用场景
- 01查询其他时区的当前时间
- 02转换跨地区会议时间
MCP 相关
它以远程服务形式向 MCP 客户端提供 get_current_time 和 convert_time 工具。示例通过 SSE 连接,且无需身份验证。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Cloudflare 上的 MCP 时间服务(无需身份验证)
此示例会在 Cloudflare Workers 上部署一个无需身份验证的远程 MCP 时间服务。它提供用于获取不同时区当前时间以及在时区之间转换时间的工具。
在线演示
你可以试用已部署的 MCP 时间服务:
https://mcp-time-server.ajz.workers.dev/sse
开始使用:
这会将你的 MCP 时间服务部署到类似以下的 URL:mcp-time-server.<your-account>.workers.dev/sse
或者,你可以使用下面的命令,在本地计算机上创建远程 MCP 服务:
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless
可用工具
MCP 时间服务提供以下工具:
1. get_current_time
获取指定时区的当前时间。
参数:
timezone(可选):IANA 时区名称(例如,“America/New_York”、“Europe/London”)。如果未提供,则默认为“UTC”。
返回:
- 指定时区的当前日期和时间,采用 24 小时制,并附带时区信息。
示例:
get_current_time(timezone: "America/New_York")
2. convert_time
在不同时区之间转换时间。
参数:
source_timezone:源时间的 IANA 时区名称(例如,“America/New_York”)time:HH:MM 格式的时间(24 小时制)target_timezone:目标时间的 IANA 时区名称(例如,“Europe/London”)
返回:
- 将时间从源时区转换到目标时区后的结果。
示例:
convert_time(source_timezone: "America/New_York", time: "14:30", target_timezone: "Europe/London")
连接到 Cloudflare AI Playground
你可以从 Cloudflare AI Playground(一个远程 MCP 客户端)连接到你的 MCP 服务:
- 前往 https://playground.ai.cloudflare.com/
- 输入已部署的 MCP 服务 URL(
mcp-time-server.<your-account>.workers.dev/sse) - 现在,你可以直接在 Playground 中使用 MCP 工具!
将 Claude Desktop 连接到你的 MCP 服务
你也可以使用 mcp-remote proxy,从本地 MCP 客户端连接到远程 MCP 服务。
要从 Claude Desktop 连接到你的 MCP 服务,请按照 Anthropic 的快速入门指南操作,并在 Claude Desktop 中前往 Settings > Developer > Edit Config。
使用以下配置进行更新:
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8787/sse" // or mcp-time-server.your-account.workers.dev/sse
]
}
}
}
重启 Claude,即可看到时间工具。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。