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Fify

Fify

远程服务
github.com/renfei-design生产力19 周前更新
代码仓库

关于 Fify

Fify 是 Codex 插件和本地编译器,可将有依据的回答整理为交互式视图,并保留完整文本作为备用。适合整理比较与计划,且不会执行会产生重大后果的操作。

主要功能

  1. 01交互式比较、计划和时间线
  2. 02清单与决策视图
  3. 03完整的自然语言备用文本
  4. 04本地确定性渲染

适用场景

  1. 01按成本和风险比较选项
  2. 02将发布计划整理为清单
  3. 03以时间线展示里程碑

MCP 相关

Fify 内含提供 `render_information_ui` 工具的本地 MCP 服务,也提供供兼容客户端使用的公开 Streamable HTTP 端点。交互视图需要支持 MCP Apps UI 扩展的宿主;工具也会返回完整文本备用内容。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://fify-chatgpt.renfei1992.chatgpt.site/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

2
参数类型必填说明
mediaarray否
localestring是
sourcesarray是
versionstring是
sectionsarray是
groundedAnswerstring是
profileSubjectstring否真实人物个人资料的规范姓名。用户要求不使用图像或主体不是人物时省略。
originalRequeststring是
continuationStateobject否
continuationState.inputsobject是
continuationState.checkedIdsarray是
continuationState.priorRunIdstring是
continuationState.selectedIdsarray是
suggestedRefinementsarray是

详细介绍

Fify 插件市场

Fify 会将有依据的 AI 答案转化为可信的交互式比较、计划、清单、时间线和决策视图。它会保留完整的纯文本答案作为权威回退内容,并且不会执行任何会造成实质影响的操作。

Fify 在 Codex 中将一份有依据的 Steve Jobs 时间线渲染为交互式信息视图。

此仓库是面向 Codex 的 Git 支持市场。该插件独立自包含:需要 Node.js 20 或更高版本,无需单独安装 npm 或 pnpm,不要求用户提供 Fify 账户或终端用户 API 密钥,并会在本地运行随附的确定性信息视图编译器。

在 Codex 中安装

codex plugin marketplace add renfei-design/fify-plugin
codex plugin add fify@fify

安装后启动新的 Codex 任务,然后像平常一样提问,或标记 @Fify:

  • 按成本和风险比较这些选项。
  • 将此发布计划整理成一份可供我逐项执行的清单。
  • 将这些里程碑显示为时间线。

此仓库就是市场。无需安装软件包,也无需 Fify 账户或终端用户 API 密钥。

与 ChatGPT 搭配使用

此 Git 市场无法直接添加为用户自定义的 ChatGPT 市场。你仍然可以通过开发者模式下的 MCP 连接在 ChatGPT 中使用 Fify:

  1. 打开 设置 → 安全和登录,然后启用 开发者模式。
  2. 打开 ChatGPT 插件页面,然后选择加号按钮。
  3. 将连接命名为 Fify,并使用下面的公共 MCP 端点。
  4. 检查发现的只读工具,创建连接,然后将其添加到新聊天中。

https://fify-chatgpt.renfei1992.chatgpt.site/api/mcp

开发者模式是否可用取决于用户的账户和工作区策略。要让 Fify 能在 ChatGPT 和 Codex 中公开发现,必须将其发布到 OpenAI 的通用插件目录。此仓库是 Codex 的分发来源,而托管端点是 ChatGPT 的直接连接来源;两者都不会让 Fify 自动出现在 ChatGPT 中。请参阅 OpenAI 的连接指南和插件打包指南。

在其他 MCP 客户端中使用

Fify 还提供公共的 Streamable HTTP MCP 端点,供兼容的客户端使用:

https://fify-chatgpt.renfei1992.chatgpt.site/api/mcp

该工具始终会返回完整的纯文本回退内容。内嵌交互视图需要宿主支持 MCP Apps UI 扩展。

请参阅 MARKETPLACE_LISTING.md,了解经过验证的上架元数据、功能、限制和提交说明。

包含内容

  • Codex 插件清单和 Fify 信息 UI 技能。
  • 随附的本地 MCP 服务,包含 render_information_ui。
  • 产品截图、激活评估和审核用例。
  • 验证和端到端协议冒烟测试。
  • 公共远程端点的官方 MCP Registry 元数据。

本地编译器不会研究或核实事实。Codex 会提供有依据的答案和来源,Fify 则会验证并渲染这些内容。随附的服务会将每个宿主身份每天(UTC)成功渲染次数限制为 20 次,并限制为最多同时渲染 2 次。

在本地验证

npm run check

请参阅 BUILD_PROVENANCE.md,了解公共构建包的范围;并参阅 SECURITY.md,了解安全问题报告指南。

许可证

Apache-2.0。随附依赖项的声明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。