Slipstream: short term rental analytics

Slipstream MCP 服务

Slipstream 将 AI 应用连接到短租房东自己的数据：来自 Hospitable、OwnerRez 或通过 Hospitable Connect 连接的 Airbnb 账户的预订、入住率、预测、评价和业主款项。所有工具均为只读，且每项数据都附有其来源的 Slipstream 页面链接。

此仓库包含该服务的公开元数据和测试提示词。服务本身托管在云端；无需安装或运行任何内容。

• 服务 URL： https://slipstream.rentals/api/ask/mcp（可流式传输的 HTTP）
• 登录： 使用 Slipstream 账户通过 OAuth 登录（试用版或付费版）。共同房东和管理员账户可以连接；业主账户暂时无法连接。
• 注册表名称： rentals.slipstream/slipstream（server.json）
• 产品页面： https://slipstream.rentals/integrations/claude?ref=github

添加

Claude： 打开 Claude 连接器目录中的 Slipstream，然后选择 Connect。或者，在 Claude 中打开 Customize → Connectors → Add custom connector，并粘贴服务 URL。

Claude Code：

claude mcp add --transport http slipstream https://slipstream.rentals/api/ask/mcp

任何支持通过 OAuth 登录连接远程服务的 MCP 客户端都可以用同样的方式连接。无需登录即可调用 initialize 和 tools/list，因此你可以先查看工具；每次调用 tools/call 都需要登录账户。

工具

工具	读取内容
get_data_status	数据的新鲜程度：上次与 PMS 完成完整同步的时间，以及预订和评价是否已成功获取。
list_properties	当前查看者可以查看的房源及其 ID。
get_goals	房东的目标：每个目标的描述、当前值、目标值和差距。
get_next_moves	当前最重要行动的排名列表：先处理资金错误，然后是空置夜晚，接着是 Top Priorities，最后是目标。
get_reservations_summary	按入住月份、渠道或房源分组的已预订住宿：数量、晚数、收入和平均提前期（从预订到入住的天数）；然后是同一时间跨度和分组下的已取消预订及其收入。
get_occupancy	一个或多个日历月的入住率，按房源和整个房源组合分别统计：这些月份内的已预订晚数（跨月住宿仅计入当月的晚数）、期间总晚数，以及剩余空置晚数。
get_open_nights	接下来 14 天内退房后未预订的夜晚，按潜在收入（晚数 × 近期每晚价格）为每个房源排序，并列出限制销售的最短入住天数。
get_listing_settings	最近从 PMS 读取的各房源定价和可订状态设置：基础和周末每晚价格、最短入住天数、准备时间、各渠道的清洁费，以及过去 90 天内的设置变更。
get_forecast	从现在起各月份的预期收入，包括已预订收入、通常仍会获得的收入、去年同月数据、范围，以及该范围在过去预测中成立的频率。
get_metric	每个房源（或单个房源）的一项指定指标。
get_recipe_output	每个房源最新保存的已接入配方输出（Top Priorities、Booking Pace Sentinel、The Pricing Oracle、The Maintenance Prophet、Reviews Owed、Fee Gaps 等），包括各输出的计算时间，以及配方读取的数据。
get_review_summary	各房源的评价概况：获得评价的住宿占符合条件住宿的比例（含其 95% 区间及与账号整体情况的比较）、仍待评价的住宿、评分趋势，以及导致星级损失最多的投诉类别。
get_review_categories	各房源按类别划分的评价（清洁度、物品损坏、噪音、入住、Wi-Fi、性价比等）：每个类别的投诉平均导致每条已评分评价损失的星数、投诉评价数和好评数，以及宾客最称赞的类别。
get_listing_highlights	单个房源适合在房源标题或描述中重点介绍的内容：卧室数、可容纳宾客数、房源类型和城镇；最有价值的便利设施；房源具备但文案从未提及或仅一笔带过的便利设施；以及宾客在评价中最常称赞的内容。
get_money_checks	各房源的资金准确性：漏收房源通常收取的费用的预订、重复预订和重复记录、未结房东事件（退款和超限收费）、是否设置了房东分账，以及是否存有用于对账的账单。
get_owner_payouts	房东的收入。
get_cost_per_stay	根据留档的房东账单，统计各房源每次住宿的消耗品（用品）和客房清洁成本：最近一个月的数值及过去三个月的滚动数据、近期通常数值、最近一个月是否高于该房源自身历史水平，以及用于比较的公布范围。
check_statement_month	按房源核对某个月的房东账单与预订：账单列出了多少笔预订、账单中哪些预订明细在 PMS 中不存在、当月哪些预订未列入账单、哪些预订的租金在两者之间不一致，以及当月尚未结清的宾客退款和账单是否列出了这些退款。
explain_value	说明已接入配方如何为单个房源计算一项输出：按顺序列出每个步骤、其数值和读取内容。
track_record	已对照结果进行过的核查：各配方已成熟的预测及其兑现数量、房东记录的变更及其评分方式，以及正在与实际结果对照跟踪的配方预测。
open_draft	打开某房源的回头客优惠：筛选出曾在评价中表示会再次入住的过往宾客，并匹配电子邮件地址；房东可在房源页面编辑并发送优惠草稿。
describe_recipe	不运行已接入配方，说明其工作方式：按顺序列出每个步骤、步骤的作用、读取哪些步骤，以及读取的已保存字段和数据源。
check_statement_against_bookings	将用户粘贴或附上的房东账单（来自物业经理或共同房东）与此账号中该房源的预订进行核对。

永不执行的操作

• 它无法更改房源、价格或设置，也无法发送消息。
• 绝不会返回房客姓名、电子邮件和电话号码。
• 读取不消耗任何 Slipstream 积分。
• Slipstream 中的“设置 → 已连接的 AI 应用”会列出每个连接、上次使用时间和读取内容，并提供“断开连接”按钮。调用记录会保留 90 天。

测试提示词

prompts.md 是用于检查模型是否能根据这些描述选择正确工具的测试集，其中也包括模型应该拒绝的请求。

ChatGPT 插件包

openai-plugin/ 是用于 OpenAI 的插件目录的程序包：plugin.json（列表信息、审核测试用例）、mcp.json（唯一的服务）和图标。构建 ZIP：

cd openai-plugin && zip -X -r ../dist/slipstream-openai-plugin-1.0.0.zip plugin.json mcp.json assets

mcp.json 仅包含服务 URL：Agent Plugins 架构不允许 HTTP 服务包含其他内容，因此 OAuth 在门户中选择。程序包中不会包含凭据；审核人员需在仪表板中输入登录信息。

联系方式

[email protected]